机器视觉属于人工智能的分支，是通过光学装置、非接触传感器自动接收并处理真实物体的图像，分析后获取所需信息或用于控制机器运动的装置，包括测量、识别、定位和检测四大功能。
与人类视觉相比，机器视觉在灰度分辨力、观测速度、色彩量化能力、空间分辨力、感光范围、环境适应能力等方面优势明显，具有很高的应用价值，被广泛应用在食品、医药、印刷、光伏、汽车制造、电子电气、产品包装、轻工纺织、物流运输、城市交通、智能矿山、半导体制造、动力电池等领域。
从我国机器视觉研发投入方向来看，AI驱动解决方案、嵌入式视觉系统、3D解决方案、高光谱成像解决方案等是我国机器视觉行业主要研发领域。其中，AI驱动解决方案是我国机器视觉研发投入首位，约占总投入的22.1%；其次为嵌入式视觉系统，约占21.4%。
从我国机器视觉下游应用市场来看，电子电气、汽车、印刷、半导体、食品加工是机器视觉主要应用领域。其中，电子电气是我国机器视觉最大应用领域，占下游应用市场的52.3%左右；其次为半导体，占10.5%左右。
近年来，我国机器视觉行业发展态势良好，市场规模不断扩大，主要受以下因素影响。其一，智能制造是机器视觉重要应用领域，也是我国重要发展领域，为推动我国自动化生产、人工智能、高端装备等行业发展，政府颁布了《“十四五”智能制造发展规划》等政策，随着我国智能制造产业的快速发展，机器视觉市场空间不断扩大。
其二，机器视觉拥有非常广泛的应用范围，随着我国机器视觉研发不断深入，产品质量和性能不断升级，机器视觉应用范围将进一步扩大，带动产品需求快速增长，行业发展潜力大。2018-2022年，我国机器视觉市场规模上升131亿元，年复合增长率为23.1%。其中，2022年我国机器视觉市场规模为232亿元，同比上升26.8%。
新思界
产业分析人士表示，机器视觉是技术密集型行业，涉及多个技术领域，行业技术壁垒高。我国机器视觉市场份额主要被日本基恩士、美国康奈德、德国巴斯勒等发达国家大型企业占领。其中，日本基恩士占比最高，占我国机器视觉总市场份额的38.4%。随着我国机器视觉行业不断发展，未来，我国本土企业市场份额占比有望提高。
