NVIDIA，中文名为英伟达。NVIDIA是一家以设计智核芯片组为主的无晶圆（Fabless）IC半导体公司。Nvidia是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商，公司在可编程图形处理器方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破。NVIDIA亦会设计游戏机芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近几年还参与了手机cpu的开发和制作，如Nvidia Tegra 4。
诸如IBM、谷歌、Facebook等公司虽然在人工智能方面也成绩斐然，但是他们所做的研究都是基于人工智能中的应用层，是利用人工智能技术为大家服务。而NVIDIA则位于人工智能最底层的技术层，是一家人工智能芯片公司。虽然该公司的GPU（图形处理器）产品最初是为电脑游戏而生，但是目前已经成为驱动深度学习和自动驾驶等突破性技术的主力。
在过去的20年中，NVIDIA历经了三个阶段的发展，从PC游戏显卡芯片的领军者，到2006年GPU通用计算诞生，然后转型到人工智能计算公司。GPU最初用于模拟人类的想象力，实现PC游戏和电影的虚拟世界。今天，它也模仿人类的智慧，更深入地了解物理世界。
在人工智能领域，NVIDIA GPU的大量应用使其风光一时无二，在医疗保健方面，医生利用人工智能尽早检测疾病，了解人类基因组，治疗癌症，或者从大量医疗数据和研究中进行学习，提供的治疗建议。除了强调在医疗领域的进一步应用，NVIDIA在2016年GTC大会上就与麻省总医院临床数据科学中心达成合作，NVIDIA凭借其技术，利用中心100亿份医学影像，进行深度学习训练开发，用于疾病的检测、诊断、治疗等场景。同年11月，NVIDIA与美国国家癌症研究所、美国能源部合作启动“癌症探月”(Cancer Moonshot)项目，旨在开发出一套加速癌症研究的人工智能框架。这个新框架被叫做“癌症分布式学习环境”，简称CANDLE。
在通用计算时代，NVIDIA产品大多数是应用在生物医学的科研领域，用于基础研究，加速各种拥有大量数据的科研计算。同样，在人工智能时代，仍然有相当多的基础研究在高等院校或大型医院里面进行。比如斯坦福大学、麻省理工大学、北德克萨斯大学、西奈山医院等机构就曝光过基于NVIDIA平台的人工智能医疗项目，用于皮肤病、肿瘤等疾病的诊疗。
例如，梅奥诊所的神经系放射学家Bradley Erickson博士则借助人工智能的力量，利用磁共振成像预测脑肿瘤基因组。他们采用了CUDA并行计算平台以及一系列搭载cuDNN的NVIDIA GPU，同时还通过Tesla P40 GPU加速器及其它GPU部署其算法。梅奥诊所因利用人工智能通过核磁共振成像手段对某些脑瘤突变进行早期识别的研究成果，而被授予NVIDIA 2017年全球影响力大奖。
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医药行业分析人士表示，过去的20年，是IT技术飞速发展的时代，基于GPU的深度学习这一全新的计算模式，它让计算机能够从海量数据中进行学习，然后编写出人类无法写出的复杂软件，使得人工智能成为新的IT技术革命。这也促使NVIDIA从游戏市场转向人工智能，其产品也已在医疗领域深度布局，广泛应用。
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