医学是人工智能应用最为热门的领域之一，市场中如推想科技、Deepcare、VoxelCloud、12Sigma等公司均收到资本的热捧。雅森科技作为国内最早一家从核医学领域切入的CAD公司，目前也是医学影像人工智能分析大军中的一员，专注于采用各类数学算法进行医疗图像处理、机器训练、大数据库比对、标准生物物理影像模型的开发与应用，将海量数据可以转化为高效的诊断能力。目前在医学影像人工智能分析行业中，大部分公司都将主要精力集中在了筛查阶段，而雅森科技判断，未来医疗对人工智能的需求将不仅满足于筛查，而会向诊断、预测方向过渡。
北京雅森科技发展有限公司获得数千万元人民币的A+轮投资，此次投资方为科大智能机器人技术有限公司。此前，雅森科技曾获得中股集团顺禧基金以及虎丘医疗科技（苏州）有限公司投资的数千万元A轮融资。医学是人工智能应用最为热门的领域之一，市场中如推想科技、Deepcare、VoxelCloud、12Sigma等公司均收到资本的热捧。
从医疗行业需求来看，一级医院、社区医院、体检中心的需求在于早期筛查，对效率的要求高于准确率；而在三甲医院中，更希望的是对疾病做出高效精准的诊断。但是，诊断远远比筛查复杂，需要判断良恶性、分期分型、判断原发、转移等等，单影像数据无法实现上述要求。所以，雅森科技构建了多模态数据，引入影像、病理、病历等数据进行多数据源的综合分析。
目前雅森科技在脑部诊断方面已经有比较成熟的人工智能产品，这是一款典型的多模态产品，可以通过核磁的数据、脑电图数据、以及量表数据，综合预测阿尔茨海默病发展趋势。在阿尔茨海默这种疾病的诊疗中面临的最大问题在于没办法在早期发现患病的前兆，单独看核磁、脑电图、量表数据都很难发现问题，雅森是将三者数据结合构建神经网络模型，通过三方面的交叉验证，进行综合的诊断预测。这样可以提前3-5年发现疾病发展的特征，从而提前预警、干预治疗，其治疗效果将远高于中度或重度时期采取的药物治疗。
明年雅森还将推出肺癌方面的平台型产品，融合了肺部CT、PET、病理数据，进行肺癌诊断，给出预后方案。公司将沿着为医院“AI赋能”的思路，为医院提供整体的AI分析平台雅森天玑。今年4月，雅森已经与某知名医联体达成合作，进行雅森天玑平台的开发与部署，迈出医院“AI赋能”的重要一步。
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医药行业分析人士表示，此次融资后雅森科技将进一步全面推进布局医疗人工智能领域的平台产品的研发和市场推广，产品线也将由神经、血液、呼吸向病理、内分泌进行全方位的延伸。
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