在中国，超过两亿人罹患不同程度的心血管疾病，每年超过三百万人因病死亡。全世界，每年因心血管疾病死亡超过一千九百万人。其中，冠心病作为一种常见心血管疾病，是人类健康的第一杀手。
目前对于此类疾病，临床中常用的检查手段是使用风险较小的无创影像检查，但这种方法的诊断价值有一定局限性，所以通常还需要进一步全身麻醉病人，通过DSA（数字化减影血管造影术）这种风险和创伤较大的介入检查方法，医生通过人工分析血管图像，以及综合患者个人情况，进而制定治疗方案。
一家名为体素科技的人工智能医疗公司，其开发的多款产品之一能够基于心脏增强CT（无创影像）检查数据，对冠心病病灶进行辅助诊断分析，精准量化人眼难于观察的病灶体积、三维位置以及生化性质等。
除此之外，该产品还可以对斑块组份、管壁重塑、模拟血流动力学等多项重要参数进行全面分析，对易损斑块特征进行早期识别。在尚未出现严重狭窄时准确评估冠心病事件风险，突破了传统上仅以管腔狭窄作为诊断依据的局限性，从而提高诊断的效率、准确性和客观性。
目前，体素科技业务范围覆盖肺癌诊断、眼科疾病检查、冠心病分析等应用领域。通过人工智能模型以及云计算系统，结合临床和影像数据，实现对疾病的量化分析和风险预测，对临床工作流程进行高度优化。针对相应的临床需求，为医院、体检中心、医疗保险公司、医生集团等客户提供端到端的解决方案。
基于团队对各种疾病研发流程的理解，目前的产品线配置是最高效和合理的安排，因为无论是科研合作的取得，FDA的认证，以及收集数据和标记数据的速度，都有较长的时间成本，而多条产品线同时开展，能充分利用团队的研发能力和资源。
另外长期以来，医疗行业的复杂关系，让很多试图从中分一杯羹的公司望而却步，特别是人工智能医疗公司在商业模式上，也一直处于探索阶段。而体素科技的多层次合作模式，或许值得借鉴。
体素科技目前和以下三类机构保持紧密合作：第一类是医疗机构和大型的医学中心，以及国家级的疾病筛查项目。第二类是平台性的服务类机构，体素科技将服务或技术搭载在对方的平台上，让产品在尽量多的场景下得到尽量多的使用和验证。第三类是器械厂商，用分析的算法给器械增加附加值，让同质化非常严重的器械领域，带来产品上的差异化价值。
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医药行业分析人士表示，在医疗AI行业刚刚起步，行业壁垒尚未建立时，医学知识和创新的研究深度，将决定AI团队的发展优势。体素科技的产品，没有借鉴任何医疗信息化系统的框架，而是全新设计的一套系统。体素科技更多是直接与医院合作，深入到医院的临床工作中，具备了发现早期疾病的能力。凭借对产品的精准定义和临床的深入理解，以及对产品标准的坚持，体素科技在行业内处于领先水平。
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