人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ）从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。
新思界
产业研究出具的《
2019年全球及中国人工神经网络产业研究深度研究报告》显示，全球人工神经网络（ANN）市场规模将从2019年的1.3亿美元增长到2024年的3.1亿美元，复合年增长率（CAGR）为19.0%。人工神经网络市场的主要驱动因素是由于需求不断增长，需要在缺乏监管的情况下训练大量数据集来驱动市场
在预测期内，政府和国防部门将占据更大的市场规模
人工神经网络市场是按应用细分的。这些应用程序包括图像识别，信号识别，数据挖掘等（推荐系统和药物发现）。预计在未来几年中，人工神经网络市场中的数据挖掘部分将快速增长。由于从大型数据库中提取隐藏的预测信息的需求不断增长，它是ANN市场上的领先应用程序之一。
在细分市场中，咨询服务板块将在预测期内以更高的复合年增长率增长
根据服务将人工神经网络市场分为两类，即托管服务和专业服务。专业服务进一步分为咨询服务，支持和维护服务以及部署和集成。咨询服务细分市场预计将在预测期内快速增长，因为咨询服务可帮助组织利用ANN工具功能，该功能使用图形结构进行语义查询，并使用节点，边和属性来表示和存储连接的数据。该市场中的供应商为工业客户或最终用户提供服务，以便他们可以有效地管理和部署ANN解决方案。
主要的ANN供应商包括Google（美国）、IBM（美国）、Oracle（美国）、Microsoft（美国）、Intel（美国）、Qualcomm（美国）、Alyuda（美国）、Ward Systems（美国）、GMDH、LLC（美国）、Starmind（瑞士）、NeuralWare（美国）、Neurala（美国）和Clarifai（美国）。
Google（美国）是全球技术领导者之一，其主要领域包括广告，搜索，操作系统和平台以及企业和硬件产品。它的搜索部分提供了可通过其搜索引擎获得的大量网站和其他在线内容索引。该公司有一个名为Google Brain Team的综合研究组织，用于进行DNN和机器学习研究。Google在神经网络领域取得了某些进展，以扩大其产品范围并带来更高的技术创新。2015年11月，Google推出了TensorFlow，这是一种开源AI引擎，该引擎将深度学习技术部署到其计算操作中。
IBM（美国）成立于1911年，总部位于美国纽约。它主要经营5个业务领域，即认知解决方案，全球业务服务，技术服务和云平台，系统以及全球融资。该公司开发了IBM Watson，这是认知计算技术的业务部门。这种基于AI的技术属于IBM认知计算的范畴。它在IBM Watson Studio中以实验为中心的深度学习服务，使数据科学家可以可视化地设计其神经网络，并扩展其训练运行以及自动分配，这意味着仅需为所用的资源付费。该公司的创新和高性价比产品为其提供了竞争优势。
