人脸识别测试分为人脸识别技术测试、人脸识别系统测试。人脸识别技术测试涉及内容包括人脸比对测试、人脸注册测试、人脸检测测试、人脸图像测试、人脸视频测试等。人脸识别系统测试涉及到云端、边缘和终端人脸识别系统的抗干扰能力、抗异常能力、抗攻击能力、识别能力等测试。
人脸识别技术是一种生物识别技术，基于人的脸部特征信息进行身份识别。经过多年发展，人脸识别技术愈发成熟，在金融、安防、支付、医疗、交通、教育、娱乐等场景应用日益广泛，2023年，我国人脸识别市场规模达85亿元左右。随着人脸识别市场发展，与人脸识别相关的测试需求随之释放。
我国人脸识别测试行业相关标准包括《信息技术 生物特征识别 人脸识别系统技术要求》（GB/T 41772-2022）、《信息技术 生物特征识别 人脸识别系统测试方法》（GB/T 42981-2023）等。
国家标准《信息技术 生物特征识别 人脸识别系统测试方法》（GB/T 42981-2023）于2024年4月1日正式实施，该标准由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC 28）提出并归口管理。该标准的发布和实施，有望为人脸识别系统测试检验或认证服务提供有效指导，促进人脸识别行业规范化发展。
为满足不断释放的人脸识别相关的测试和验证需求，全球人脸识别测试市场布局企业逐渐增加，其中大型企业凭借技术、先发、品牌、规模等优势占据市场重要份额。随着数据处理能力、算法性能提升，人脸识别测试识别能力实现大幅提升，测试指标误报实现了万倍降低。
根据新思界产业研究中心发布的《
2024-2028年中国人脸识别测试市场可行性研究报告》显示，在全球市场上，人脸识别测试相关企业包括Ever AI、俄罗斯Vocord、VisionLabs、立陶宛NEUROTechnology、日本NEC、依图科技、腾讯优图、大华、百度、旷视科技、商汤科技、小视科技、中科院深圳先进技术研究院等。我国人脸识别测试企业在人脸识别测试算法方面处于全球先进水平。
新思界
行业分析人士表示，人脸识别测试对促进人脸识别技术应用和发展、评估人脸识别系统的安全性和质量具有重要价值。人脸识别测试涉及内容丰富，我国在其算法、识别率等方面处于全球先进水平。随着相关标准的完善与实施，人脸识别测试方法将趋于规范和统一，进而带动人脸识别行业规范化、健康化发展。
