风电求解器是一种风电专用软件工具。求解器是寻找最优解的信息化工具，可以用于自动解决数学、逻辑或优化问题，在能源电力、航空航天、工业制造、网络通讯、交通物流、金融保险等领域应用广泛。
风资源评估是风电开发的首要环节，也是风电场全生命周期管理的开始。广义风资源评估涉及到风电项目选址、风机选型、树立测风塔测风、排布优化、运维后评价等，各个环节均存在气象、地理、模型、环境、设备等诸多不确定性，因此风资源精准评估存在极大挑战。风电求解器能在大规模问题中快速找出最优解，有助于实现风资源快速、高精度仿真。
近年来，在双碳背景下，我国风电产业发展迅速，为风电求解器市场带来了广阔空间。根据国家能源局数据显示，2024年全国风电新增装机7982万千瓦；截止至2025年3月底，陆上风电累计装机量4.93亿千瓦、海上风电累计装机量4273万千瓦。风电求解器在提高风电场规划和设计效率、节约建设和运营成本等方面发挥着重要作用，随着风电产业高质量发展，风电求解器市场空间将不断扩大。
风电求解器技术壁垒高、研发难度大，一直以来，风电求解器研发都是我国短板。根据新思界产业研究中心发布的《
2025-2029年中国风电求解器市场行情监测及未来发展前景研究报告》显示，长期以来，风电软件多采用采用国外核心求解器，但进口求解器价格高昂、功能封闭、定制化需求响应缓慢，且对于国内复杂地形还存在一定欠缺性，因此风电求解器国产化需求迫切。
我国风电求解器研发企业包括江阴远景能源科技有限公司（远景能源）、深圳十沣科技有限公司（十沣科技）、阿里巴巴达摩院等。远景能源自研的风机载荷求解器Enfast是国内首个风电求解器，打破了国外软件在国内风机市场的垄断，目前Enfast求解器已获得获得中国风机设计软件认证、国际权威机构DNV的认证。
新思界
行业分析人士表示，对于数据越大、精准要求越高的场景，核心算法就越依赖求解器。在风资源评估、风电厂选址、风电机组载荷分析中，会涉及导气象、地理、风速、湍流、空气密度等多个因素影响，工程计算量庞大，风电求解器应用价值高。随着风电向海上扩展、风电机组大型化发展，风电求解器市场空间将持续扩大。
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