近日，IBM开发了名叫TrueNorth的芯片，它能够模拟人脑运行。IBM系统安装了16颗TrueNorth芯片，每一颗有100万个神经元，突触数量2.56亿个，彼此用电路连结在一起。
TrueNorth具有深度学习能力，像人类大脑一样，它也可以进行关联分析，判断各种可能性。未来，我们可以将“智力”植入各种计算设备，比如物联网、智能手机、机器人、汽车、云计算和超级计算机。
IBM介绍称，TrueNorth处理器可以给图片数据分类，每秒速度1200-2600帧，能耗25-275毫瓦。处理器还能够识别图片模式，这些图片是50-100个摄像头以每秒24帧的速度拍摄的。未来，IBM可以将功能嵌入到智能手机，几天不充电都可以使用。
TrueNorth的能耗很低，现有服务器安装的是传统芯片，比如GPU、CPU和FPGA，它们也可以识别图像和语音。Facebook、谷歌、微软、百度都在开发深度学习技术，通过分析与图片、语音相关的答案，深度学习网络可以自动学习，网络一般用GPU驱动，能耗很高，超过150瓦。
IBM为TrueNorth开发了算法和深度学习模式，它包含了识别模式，可以将过往数据和现有数据联系在一起。针对不同的深度学习模式，IBM开发了相应算法，尽管如此，芯片仍然兼容现有系统，比如MatConvNet。换言之，开发者利用MatConvNet就可以为IBM芯片开发学习模型，TrueNorth可以在幕后处理任务，开发者并不需要直接面对TrueNorth。
TrueNorth芯片会让每一个神经元进行低级处理，然后将处理结果融合在一起，最终识别图像或者声音。事实上，Nvidia、英特尔芯片使用的技术是一样的，只是功耗高很多。
TrueNorth仍然处在发展初期，按照IBM的计划，它准备开发一台和人脑相当的计算机，问题在于编写算法和应用有些挑战。
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