近年来，机器视觉在中国的发展处于高速发展状态，产品应用主要集中在工业、医疗、教育等领域。但中国机器视觉的高速发展主要是基于市场基数小，产业爆发式的增长还并未有明显的趋势。
根据新思界产业研究中心发布的
《2015-2019年中国机器视觉行业市场发展现状及产销数据分析报告》显示：2016年，全球机器视觉市场规模约45亿美元，同比增长8%左右。美国依然是全球最大的机器视觉市场，市场份额高达50%以上。2016年，中国机器视觉系统在半导体及电子制造领域的占比高达44.8%，电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。
随着“中国制造2025”产业化发展，机器视觉领域市场竞争不断加剧，部分国内优秀品牌崛起。目前，中国机器视觉的发展并不是一帆风顺，行业市场发展面临一定的阻力。
缺乏技术创新
国外发达国家机器视觉发展时间相对早，因此技术创新水平较高。其中，康耐视、基恩士、欧姆龙等在各自领域都有独特的优势，康耐视在工业相机和智能相机领域处于优势地位，产品侧重于汽车工业；基恩士镜头研发创新能力强，产品侧重于电子、食品、医药等轻工业领域。
目前，中国机器视觉企业主要分布在广东、江苏、上海等沿海发达城市以及北京地区，且以中小民营企业为主，企业资金薄弱，研发投入不足。而且，由于发展时间短，中国机器视觉相关的人才储备不足，整体人才培养体系还有待健全完善。
下游需求增长缓慢
机器视觉系统作用核心在于提高生产自动化程度以及生产柔性。但近两年，中国经济发展速度明显放缓，对自动化的需求迫切度有所降低。加之，中国各行各业都存在很多中小型生产制造企业，人工作业模式较为普遍，短期内人口红利还依然有很大的成本优势，对于自动化需求程度不高。
产品结构不合理
近年来，越来越多的企业加入到机器视觉行业，行业市场竞争不断加剧。与其他许多产业类似，中国机器视觉产业也很快出现了低端产能过剩的状况。但由于创新研发能力不足，高端产品及其核心部件基本依赖进口。
