声纹就是对语音中所蕴含的、能表征和标识说话人的语音特征，以及基于这些特征（参数）所建立的语音模型的总称。声纹识别就是根据语音来自动识别说话人身份的技术，与指纹识别、人脸识别及虹膜识别等一样，属于生物特征识别技术的一种。
根据实际应用，声纹识别通常可以被划分为两种具体任务，分别为：声纹辨识和声纹确认。与常用为指纹识别、人脸识别等相比，声纹识别技术的算法复杂度较低、高易用性、远程无感等优点。且声纹识别中语音的采集设备较为简单，固定电话、移动通信和互联网等都可以为其服务，为声纹识别技术的应用提供了良好的条件。但是声纹识别也具有一定的应用劣势，如容易受声音变化和环境干扰等因素的影响。因此，与指纹、虹膜、掌静脉纹等的研究和发展相比，声纹识别还处于非常初级的阶段，行业规模较小。根据新思界发布的
《2019-2024年声纹识别行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》，2018年，中国声纹识别市场规模不足20亿元，占生物识别市场总规模的比重不足5%。
声纹识别的应用起步时间较晚，应用范围也较窄，主要集中在银行领域。国际上，英国巴克莱银行、美国花旗银行、澳大利亚国家银行、万事达卡机构等都已开始引入声纹技术；国内中国建设银行、贵阳银行、兰州银行、西安银行、中国银联、中国互金协会等也于近两年开始引入指纹识别技术。但是随着语音技术的普及，越来越多的声纹识别应用场景还在不断涌现，如智能手机锁屏、各类网络账号的声控密码锁、电脑声控锁、声控安全门、汽车声控锁等。除此之外，声纹识别还在公安司法、军事、国防、证件防伪、多媒体信息检索等多方面有着潜在的应用市场。
声纹识别的发展潜力还表现在其对指纹识别技术的替代性上。指纹识别是目前各类生物识别技术上应用最为成熟，且发展规模最大的一类技术，但是其存在较多的弊端，如指纹采集容易损坏、指纹识别位置要求高等，且这些弊端还很难克服。未来，随着声纹识别技术的进步，声纹识别对指纹识别的替代性将会表现出来，并由此获得发展。
另外，目前，与指纹识别、人脸识别、虹膜识别等领域相比，声纹识别领域的企业数量极少，但是近年来声纹识别领域的专利数量增长迅猛，研究企业大幅增长。这些都给声纹识别行业的发展提供了基础条件。
新思界
产业分析师表示，声纹识别作为人类生物特征识别的一个重要方向，属于人工智能的重要分支，未来市场增长潜力非常大。
