近年来人工智能行业保持着快速发展的势头，与传统行业不断融合，应用范围逐步扩大，行业存在着较多的投资机会。
新思界产业研究中心发布的《
2019年人工智能行业深度市场调研及投资策略分析研究报告》显示，人工智能在中国发挥有明显的优势，在2030年之前可以为中国贡献48万亿元的GDP增长，目前在人工智能在医疗、安防、零售、无人驾驶等领域存在较大的投资机遇。
中国人工智能发展的优势主要有：一，拥有世界上最大的数据量，网民人数接近8亿；二，拥有强大的中坚力量和年轻研究力量，中国学者及华人已经处在人工智能研究的主流地位；三，中国市场AI创业更加适合，传统行业升级对AI存在巨大需求，用户对个人数据等问题较不纠结；四，政府不遗余力地推动人工智能发展，将其定为国家战略。因此中国的人工智能迅速崛起，大量创业者涌入人工智能行业，行业投资机遇明显。
金融行业：具备高质量大数据的领域是人工智能创业最容易切入的市场，金融行业数字化程度高，拥有大量的数据以及客观正确的标注成果，较为适合深度学习的应用；金融业态和产品复杂多样，市场规模巨大，衍生出大量人工智能的投资机会。
医疗行业：人工智能在药物发现环节改变传统药企，提供精准化、个性化药品；改造传统医院，促使传统医院从固定到移动、从近程到远程；优化医生诊断效率，帮助医生从繁琐的事务中解脱出来，转变成诊疗规则的制定者和诊疗过程的监督者；改变病人的看病方式，病人将逐步实现足不出户就能得到精准、个性化的解决方案，拥有更好的治疗体验。
安防行业：AI图像识别准确度已经超越人类，机器识别产品也被广泛应用于安防。近年来，火车站、机场、交通路面的摄像头迅速增多，这些摄像头每天都在产生海量图像数据，助推领域内的视觉识别公司快速成长，在后期人工智能处理领域存在着较大的投资机遇。
零售行业：零售是最好的虚拟+现实结合场景，用户在线下购物，通过移动支付，其行为和体验被线上收集。用户在线下变成会员后，商家可以在线上做推荐、引导；商家在线下获得用户后，也能够通过社交网络进行二次传播增值，从而模糊了线上流量和线下流量、线下体验和线上体验的边界，形成完整的服务和流量循环体系。
无人驾驶领域：无人驾驶将重塑整个汽车工业的上下游产业链，颠覆出行市场和物流市场，也将重新定义人类出行的方式，同时大幅降低传感器制造成本，为真正的机器人时代来临奠定坚实的基础；人工智能在该领域的投资机会涵盖上游的传感器、芯片，中游的汽车制造、自动驾驶方案研发，以及下游的出行服务运营、物流等行业，市场潜力较大。
新思界
产业研究分析师认为，人工智能在传统行业正在逐步加强，发展速度快，市场潜力大，投资机会多；另外大量资金正在快速涌入，也要防范在个别领域的金融、管理风险，如果能够把握好细分市场的发展趋势和市场现状，则能有效地把控风险，获得较大的投资回报。
