深度数据包检测（DPI）是一种基于数据包的深度检测技术，即采用特征匹配算法，将每个数据包内容与一组预定义的特征进行匹配，在网络业务的传输及发展过程中有了重要的应用。
目前深度数据包检测相关业务包括单品、集成系统和解决方案等，深度数据包检测技术的应用领域非常广泛，包括银行、金融保险业、政府与国防部门、卫生保健领域、IT和电信领域、以及制造业、零售等等。
随着互联网技术的发展，互联网已经深入到居民生活、工业生产以及国家安全的方方面面，与此同时网络环境越来越复杂，网络攻击也越来越普遍，网络安全及优化解决方案的需求日益高涨，这些都驱动了深度数据包检测相关市场的快速发展。根据新思界
产业研究重心发布的
《2020年全球及中国深度数据包检测产业深度研究报告》预测，全球深度数据包检测市场规模预计将从2019年的87亿美元增长到2024年的125亿美元。
从全球区域市场来看，北美是深度数据包检测技术的较早采用者，通常被认为是世界上的技术领先者。这可以归因于安全厂商的广泛存在以及他们对安全技术研发的关注。在市场上，大多数主要企业都位于北美，这极大地推动了北美DPI市场的发展。
在北美网络安全市场快速发展的同时，由于网络攻击数量的增加，该地区网络安全的脆弱性也在增加。尽管北美使用不同的技术来保护其网络，但该地区的黑客仍在开发和使用先进的技术来进行复杂的恶意软件攻击，攻击范围从网络钓鱼攻击到勒索软件、僵尸网络、分布式拒绝服务（DDoS）、间谍软件和rootkit，预计这些因素将继续推动北美DPI市场的增长。
全球范围内深度数据包检测技术的主要参与者包括美国IBM、Extreme Networks、思科、Juniper Networks、赛门铁克、华为等。目前市场上的企业主要通过相互合作和产品增强的策略，以创新产品和扩大客户群。
2019年1月，IBM与Juniper Networks合作管理Juniper Networks的现有基础架构，包括数据中心，服务台以及数据和语音网络。按照这种合作关系，IBM将其服务平台与Watson结合在一起，以管理瞻博网络的IT基础架构。
2019年2月，思科完成了对网络基础设施分析公司Singularity Networks的收购。此次收购将帮助思科为其客户提供改进的网络性能、成本效益、提升可视性以及减停机时间。
2019年9月，Enea推出了Qosmos Probe 2.1，这是一种深度数据包检测（DPI）传感器，可实现高级网络威胁检测和取证，它也可以与开源和商业网络安全解决方案集成。
