深度学习框架是为了提高工作效率，将代码写成框架放到网上供需求者使用，随着时间的推移，全球中使用率最高的深度学习框架开始流行，目前较为知名的深度学习框架有PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch、PyTorch等几种。
深度学习框架的出现打破了人工智能应用开发的高技术门槛，深度学习框架的引用，使得开发者无需熟知底层算法开发逻辑，就可以完成开发应用的工作，大大降低了人工智能的应用开发技术门槛，符合现代人工智能快速发展的社会节奏，因此未来深度学习框架市场需求将持续攀升。
当前国内外企业均积极布局深度学习框架领域，究其原因主要有三点：一是，深度学习框架在人工智能产业链中具有重要地位，用户群体较广，商业矿建较大；二是当前深度学习框架市场需求尚未得到满足，技术也未成熟，因此市场存在创新空间；三是在全球日益复杂的贸易环境下，深度学习框架的国产替代已成重要趋势。
就发展趋势来看，深度学习框架的开源有利于人工智能平台运营商付费业务的拓宽，在核心的基础服务之上，平台运营商向人工智能应用开发商提供付费服务，在助力人工智能技术研发的同时，推动人工智能生态的构建和拓宽，释放各领域的智能化转型需求，从而推动深度学习框架行业发展。
根据新思界产业研究中心发布的
《2021-2026年深度学习框架行业风险投资态势及投融资策略指引报告》显示，就市场竞争方面来看，当前较为主流的深度学习框架有TensorFlow、Caffe、CNTK、Theano、Torch等，在全球市场中Google、Microsoft、Facebook等互联网巨头企业均有参与深度学习框架市场竞争，促使深度学习框架行业发展。在国内，我国深度学习框架行业起步较晚，但当前发展速度较快，阿里巴巴、华为、百度、腾讯、小米等企业在深度学习框架布局，但由于产品数量、文件丰富度等受限，因此使用者较少，短期难以替代海外产品。
新思界
产业分析人士表示，深度学习框架的应用有效的减低了重复工作，且降低人工智能开发的技术门槛，在当前人工智能产业快速发展的大背景下，深度学习框架应用需求持续攀升，行业得到快速发展。在深度学习框架生产方面，海外企业布局较早，当前市场主流产品主要由几大海外互联网巨头占据，我国深度学习框架企业布局较晚，产品存在一定缺陷，短期之内不能够替代海外产品。
