利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程叫做机器翻译。自2013年来，深度学习算法研究取得较大进展，基于人工神经网络的机器翻译逐渐兴起。随着经济全球化及互联网的飞速发展，机器翻译技术在生活、学习、文化交流等方面起到极为重要的实用价值。
2020年以来，疫情持续不断，线下零售店暂时关闭，使得消费者只能通过线上电子商务平台购买生活必需品。线上零售商为优化其业务，通过集成机器翻译软件对产品详情进行翻译，为各国消费者提供更全面购物体验。例如，在2020年5月，沃尔玛公司与机器翻译服务提供商bigword合作。
根据新思界产业研究中心发布的《
2022-2026年中国机器翻译行业应用市场需求及开拓机会研究报告》显示，机器翻译市场对更快速度翻译文本和多语言翻译能力需求不断增加，可能会推动行业增长。2020年全球机器翻译市场规模超过6.6亿美元，预计2021年到2027年将以25%的复合年增长率增长。
国内各企业在多市场布局提供产品和服务，使得企业对内容本地化需求不断增长，将推动机器翻译市场增长。由于使用人工翻译人员为特定地区或人口统计准确本地化内容的传统模型既耗时又昂贵，多数企业选择机器翻译软件，减少企业开支。未来几年机器翻译市场对翻译和本地化服务需求将会增加。
国内经济飞速发展，有了物质经济基础后，越来越多大学生选择出国留学，并逐渐成为一种趋势。在国外，语言成了留学生面临的一大难题。机器翻译软件使学生能够轻松理解和翻译当地语言的复杂内容，有助于降低学生焦虑，建立舒适语言学习环境，并提供有效学习。国外学习教育课程学生人数稳步增加，将促进实时语言转换机器翻译市场需求增长。
新思界
产业分析人士表示，基于云的机器翻译安全、高效、快速地大规模动态翻译大量多语言内容，有助于优化机器翻译流程，提高整个供应链可见性和可扩展性。预计到2021年至2027年，中国基于云的机器翻译细分市场增长率将超过33%。2020年中国云计算市场规模达2090亿元，较2019年同比增长近57%，预计未来会继续增长，不断改善的云服务格局和竞争动态正在加速国内对基于云的机器翻译解决方案需求。
