分布式数据库是指分布于计算机网络且逻辑上相互关联的数据库，已经初步形成包括分析型、事务型、关系型、非关系型、混合型等在内的完善产品体系。随着云计算、大数据技术的发展，数据库作为基础软件也迎来了新的挑战和机遇。集中式数据库也正向基于网络的共享集群路线发展，未来，传统的基于单物理服务器节点的数据库将在更多的场景下被分布式数据库取代，分布式数据库应用前景将越来越广。
新思界产业研究中心整理的《
2021-2025年中国分布式数据库市场可行性研究报告》显示，分布式数据库不仅限于网络分布、逻辑关联等特性，分布式架构在系统容量、灵活性、可伸缩性等方面有明显优势。随着计算载体的持续发展以及业务需求的推动，传统数据库在某些业务场景中难以满足市场需求，分布式数据库具有较为明显的优势。比如在海量数据背景下，集中式数据库的建设成本高、扩展性较差，而分布式数据库具备弹性扩张、HTAP事务能力、多租户管理能力、高可用性等特点。
企业云化是当前发展的一大趋势，随着企业上云渗透率的逐渐提升，企业越来越习惯采用云上的IT架构，适应部署在云环境的分布式数据库技术也将成为数据库的发展趋势。
云计算、大数据等技术的发展，以及中国数字经济的持续发展使得数据量增长迅速，许多行业都面临着数据存储压力，集中式数据库的成本不算提升，分布式数据库由于在海量数据存储上具有明显优势，近年来发展快速，市场规模保持较高的增速。
从分布式数据库的下游应用领域来看，当前分布式数据库主要应用于金融、电信、互联网等产生海量数据的行业，以及快递物流、餐饮服务、旅游服务等C端客户较多的行业。随着金融业务数据量的高速增长，数据系统管理弹性需求提升、数据系统访问查询需求提升，都对数据的存储、处理、挖掘都有更强的需求。当前金融应用层面开始普遍使用分布式架构，但数据库层面却仍然普遍采用集中式架构，这是由于金融行业对于数据存储的要求较为严格。不过随着分布式数据库技术的持续发展，国产金融级交易型分布式数据库已经在大型银行核心信用卡、账务系统等领域落地使用。互联网是分布式数据库最早开始使用的领域，这是由于互联网领域数据量大，面临的数据存储成本高，同时电商大促等场景下对于数据库的扩展性需求高，分布式数据库能够满足业务场景需求，受到互联网企业的认可。
分布式数据库作为新兴技术，行业内企业较多，主要包括传统数据库厂商（如达梦、南大通用等）、新兴及初创数据库厂商（如PingCAP、优炫软件等）和巨头企业的数据库业务（如腾讯云、华为云、大力云等）。
