计算机视觉（CV）指利用计算机、摄像机等相关设备对生物视觉的一种模拟。作为人工智能（AI）细分领域，计算机视觉技术能从图像、视频和其他视觉输入系统中获取有价值信息，对该信息进行处理与分析，并以此为依据开展行动或提供建议。按照应用需求不同，计算机视觉任务可分为目标提取、语义分割、图片识别、视频理解以及图像生成。
根据新思界产业研究中心发布的《
2022-2027年中国计算机视觉市场可行性研究报告》显示，计算机视觉行业发展离不开人工智能技术突破创新。随着全球新一轮科技革命开始兴起，人工智能技术获得飞速发展，2021年全球人工智能市场规模高达890.6亿美元，同比增长29.6％。计算机视觉具备量子人工智能应用基础，为人工智能行业发展提供重要内驱力。在人工智能行业发展带动下，计算机视觉市场空间不断扩大，2021年我国计算机视觉市场规模达25.6亿美元，同比增长36.5％。
计算机视觉产业链上游为基础材料供应及设备支持，包括计算机、传感器、人工智能芯片、算法技术、镜头和数据库等。目前，人工智能芯片为计算机视觉重要组件，2021年我国人工智能芯片市场规模达91.2亿美元，同比增长17.1％。但目前，我国人工智能芯片行业尚处于起步阶段，国产芯片市场渗透率较低，需依靠海外品牌，这将成为掣肘我国计算机视觉行业发展的重要问题之一。
计算机视觉应用领域较为广泛，包括电子消费、医疗影像、智慧安防、无人驾驶汽车等。计算机视觉为智慧安防行业刚需应用，随着城市化进程不断加快，社会治安问题日益凸显，计算机视觉利用面部特征识别技术，对犯罪人员身份信息进行精确掌控，能极大提高警方工作效率，为维护社会治安提供技术支持。
在市场竞争方面，随着计算机视觉行业迅速发展，吸引众多创业型和互联网型企业纷纷入局。我国较知名计算机视觉企业包括旷视科技、商汤科技、阿里巴巴、百度等。
新思界
行业分析人士表示，在信息化时代下，我国计算机视觉行业已进入快速发展阶段。预计未来一段时间，在人工智能、互联网、5G等新兴技术带动下，我国计算机视觉应用领域将进一步扩大。近年来，我国计算机视觉企业快速成长，市场空间不断拓展，这将为行业发展带来动力支持。
