PHM，故障预测与健康管理，其利用专业故障诊断与维修知识，以及传感器采集到的设备状态信息，借助智能算法、推理模型来确定设备的运行状态，实现故障事先预测，并对对故障部位与性质进行确定，从而实现故障主动预防、设备定期检修与维护，最终达到设备综合规划管理目的。
PHM最先是为了降低航空航天、军工国防装备的故障概率而开发问世。20世纪70年代初，随着科技不断进步，航空器、武器装备的功能集成度不断提高，设计结构日益复杂，故障概率提升，传统的故障诊断与维修保障技术逐渐无法满足需求，PHM因此问世。目前，PHM已经成为航空航天、国防军工领域提升装备使用寿命、降低装备维保成本的重要技术手段。
随着技术逐步成熟，PHM应用领域不断拓宽，工业是PHM的另一重要应用市场。PHM可以应用在一旦发生故障对生产造成较大影响的设备中，这些设备通常是生产线上的关键装备，PHM可以降低因设备故障而带来的企业损失，并且可以与其他技术配合使用，以实现智能制造。目前，工业智能化发展已成趋势，PHM渗透率有望不断提升。
根据新思界产业研究中心发布的
《2022-2026年中国PHM（故障预测与健康管理）市场可行性研究报告》显示，PHM可以广泛应用在石油、化工、煤炭、冶金、造纸、医药、电力、建筑、环保、船舶、航空航天、国防军工等众多领域。2016年以来，我国PHM市场规模不断扩大；2016-2021年，我国PHM市场年均复合增长率为9.98%。我国代表性PHM厂商主要是东华测试、容知日新等。
与欧美相比，我国PHM研究起步较晚，技术、经验积累较为薄弱，早期应用领域同样集中在航空航天、军工国防方面。近年来，我国工业智能化水平不断提高，市场对故障预测、设备检测与维修相关自动化软件需求快速上升，PHM在工业领域需求规模不断扩大。而国内PHM厂商在工业用PHM领域竞争实力较弱，SKF、Bently等国外企业占据主要份额。
新思界
行业分析人士表示，为推动制造业转型升级，我国政府对智能制造相关技术关注度不断提高，相关鼓励支持政策陆续推出。2021年12月，工信部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》，提出聚力研发工业软件产品，在生产制造类软件中，故障预测与健康管理软件（PHM）被包含在内。这有望推动我国PHM核心技术不断进步，行业竞争力不断增强。
