工业AI质检是指以AI视觉算法与相关硬件解决方案为技术载体，对工业产品的外观表面细粒度质量进行检测，实现自动识别与分类产品缺陷目的的过程。与传统人工质检相比，工业AI质检具有工作效率高、检测速度快、出错率低、检测准确率高、可连续性工作等特点，目前已在消费电子缺陷检测、汽车电子缺陷检测、钢铁外表面缺陷检测等场景广泛应用，市场需求空间广阔。
在应用领域方面，根据检测内容不同，工业AI质检可分为外观检测与异音检测两大类。其中外观检测主要在消费电子领域用于检测光学零组件、光学仪器、光电等产品；在汽车电子领域用于检测活塞挡圈、垫片、拔叉等产品；在新能源领域检测光伏组件等产品；在化纤领域检测合成纤维质量；在陶瓷领域检测陶瓷外观缺陷。异音检测主要应用于汽车、家电等领域。
近年来，在国内老龄化进程不断加快、人力资源成本不断增加、工作环境要求愈发严苛背景下，机器替代人工趋势不断攀升，工业AI质检作为工业质检数字化、智能化转型的关键途径，其市场发展前景广阔。根据新思界产业研究中心发布的
《2022-2026年中国工业AI质检项目投资可行性研究报告》显示，2021年国内工业AI质检市场规模为22.8亿元，未来随着工业AI质检应用领域不断扩展、市场渗透率不断提升，其市场规模将保持持续增长态势，预计到2023年，其市场规模将增长至37.9亿元。
在工业AI质检市场展现出巨大发展潜力背景下，众多企业纷纷涌入该市场。目前国内工业AI质检市场参与主体众多，主要包括以百度智能云、腾讯云、阿里云、华为云、创新奇智、阿丘科技为代表的AI技术供应商；以中科创达、中软国际、信捷电气、北京凌云等为代表的系统集成商；以ABB、FANUC、新松、新时达为代表的设备供应商。目前我国工业AI质检主要由百度、腾讯、华为三家互联网龙头企业占据主导地位，2021年三家企业合计占比近35%的市场份额。
新思界
产业分析人员表示，近年来，在工业AI质检对工业生产提质增效的作用不断凸显背景下，其市场渗透率得以不断提升、规模得以不断扩大，行业发展前景较好。但目前国内工业AI质检行业仍处于初步发展阶段，未来在众多本土企业快速入局背景下，国内工业AI质检行业有望进入快速发展的黄金时期，行业发展潜力巨大。
