知识图谱（KG）是一种有向图结构的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。知识图谱不仅可帮助政府部门、科研院校、产业园区等了解产业或企业发展实际情况，还可协助其增强产业链完整性与协同效应，打造产业集群效应。在各行业智能化、数字化转型背景下，知识图谱行业发展空间广阔。
根据新思界产业研究中心发布的《
2023-2027年知识图谱行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，目前来看，我国知识图谱市场整体仍处于起步阶段，2021年，知识图谱核心市场规模约为105亿元。我国十分重视知识图谱的研究和应用，典型应用项目不断增加，未来在监管引导方、供给方、需求方、投资方、科研院所等共同努力下，知识图谱市场规模将进一步扩大，预计2027年将达到300亿元以上。
知识图谱具备高效、直观、直接、智能化的数据和知识推理能力，在互联网、搜索引擎、智能问答、公安、政务、金融、电商、医疗、智能制造等领域应用广泛。从下游应用来看，目前互联网、金融、公安是知识图谱前三大应用场景，合计占比达45.6%以上。未来随着政务数字化建设加快，政务领域知识图谱需求将不断释放，政务领域有望成为知识图谱市场主要拉动力之一。
知识图谱产业链涉及环节多，产业链上下游参与者众多，其中产业链上游主要为数据存储、数据资料供应商等，涉及掉IBM、谷歌、AWS等企业；产业链中游为知识图谱技术开发及方案供应商；产业链下游为应用层，包括科大讯飞、索信达、百练智能等企业。
知识图谱是新一代知识工程技术，建立知识图谱通常需要知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识应用五大部分。但目前来看，知识图谱构建和实际应用等存在成本高、效率低、人工依赖高等问题，未来其构建技术仍需向自动化、大规模、高效率方向升级。
新思界
行业分析人士表示，在5G时代下，我国各行各业正加速向数字化、智能化方向转型，这为知识图谱行业发展提供了广阔空间。目前知识图谱已在金融、公安、互联网等领域得到广泛应用，但整体来看，受信息化水平影响，我国知识图谱市场仍处于起步阶段，知识图谱构建仍存在一定挑战。
