隐私计算是指在保证提供方不泄露原始数据的前提下，实现对数据分析计算的一系列信息技术。在大数据时代下，数量产生量呈爆发增长趋势，与此同时，数据安全性也受到市场广泛关注，尤其是金融、政务等领域。隐私计算具有保护数据隐私安全、防止敏感信息泄露等功能，随着信息安全要求提升，隐私计算市场需求将持续增长。
2021年以来，为保护个人信息，保障数据安全，我国实施了《数据安全法》、《个人信息保护法》等。国家政策的发布，为隐私计算市场发展提供了良好外部环境。得益于技术进步、经验积累、政策扶持，隐私计算应用场景不断扩展，涉及到金融、政务、医疗、交通、制造、物联网等多个领域，其中金融是隐私计算主要应用场景。
我国于2016年开始出现隐私计算商业项目，2018年隐私计算进入市场导入期，2021年下半年，隐私计算商业化项目逐步落地。根据新思界产业研究中心发布的《
2023-2027年中国隐私计算行业市场深度调研及发展前景预测报告》显示，2021年，我国隐私计算市场规模约为5.7亿元。整体来看，目前国内隐私计算实际落地案例仍较少，预计2026年，行业发展有望进入高速发展阶段。
受市场前景吸引，布局隐私计算的企业数量在不断增加，包括AMD、英伟达、阿里、腾讯、谷歌、英特尔、微众银行、华控清交、洞见科技、蓝象智联、瑞莱智慧等企业，市场竞争趋于激烈。目前我国隐私计算企业已涵盖互联网厂商、大数据企业、区块链企业、信息安全企业等，但各企业间在技术、产品布局、盈利模式、互联互通能力、咨询服务能力等方面存在一定差异。
我国经济正不断向数字化、信息化方向转型，隐私计算作为保障数据安全的关键性技术，随着应用场景扩大、技术进步，势必将迎来广阔发展空间。但目前来看，隐私计算行业发展仍存在一定瓶颈，如算法协议安全性不高、安全共识难以达成共识等。
新思界
行业分析人士表示，隐私计算属于新型产业，目前市场规模仍较小，但在大数据时代下，信息安全重视度在不断提升，隐私计算市场发展潜力巨大。隐私计算产业外部发展环境良好，商业化项目逐步落地，未来随着技术突破、应用扩展，隐私计算市场将迎来快速增长阶段。
