存算一体核心是将存储与计算有机融合，作为一种新型架构算力，存算一体有效克服了传统冯诺依曼架构下的“存储墙〞、“功耗墙〞问题。存算一体是实现智能计算的主要技术路线之一，其可通过结合先进封装、新型存储器件等技术，实现计算能效的数量级提升。
根据存储与计算的距离不同，广义存算一体可分为近存计算（PNM）、存内处理（PlM）、存内计算（CIM）三大类。近存计算技术成熟度较高，主要分为储上移、计算下移两种方式；存内处理方案大多在内存（DRAM）芯片中实现部分数据处理，如HBM-PIM、PIM-DIMM等；存内计算是狭义的存算一体，也是广义存算一体技术的攻关重点。
存算一体在功耗、便携性、计算效率等方面具有明显优势，适用于人工智能、自动驾驶、元宇宙、边缘计算、家庭网关、可穿戴设备、语音识别、基因匹配等领域。目前可用于存算一体的成熟存储介质有Flash、SRAM、DRAM，新型存储介质PCRAM、MRAM、RRAM、FRAM等也在快速发展中，各存储介质均具优缺点。
根据新思界产业研究中心发布的《
2023-2028年存算一体行业风险投资态势及投融资策略指引报告》显示，得益于技术突破，存算一体市场逐渐进入爆发前夕，布局企业也不断增加，包括三星、台积电、英特尔、SK海力士、美光、IBM、博世、亚马逊、应用材料等企业。国内存算一体赛道也愈发热闹，布局企业包括知存科技、苹芯科技、九天睿芯、新忆科技、杭州智芯科等。
存算一体企业备受资本青睐，2022年，包括Myhtic、知存科技、九天睿芯、杭州智芯科、苹芯科技等在内的企业均获得不同金额的融资。存算一体研究起步于上世纪六十年代，但受制造成本、芯片设计复杂度限制，存算一体研究进程缓慢。目前存算一体正由学术研究走向商业应用，行业发展仍存在一定制约因素，如存内计算单元设计问题、模拟运算实现问题等，但从长远来看，存算一体实际应用场景日益清晰，行业发展前景广阔。
新思界
行业分析人士表示，作为新型架构算力，存算一体在海量数据计算场景拥有明显优势，未来随着技术突破、应用领域扩展，存算一体市场发展空间广阔。目前存算一体产业仍处于起步阶段，布局企业在不断增加，在市场格局尚未稳定背景下，率先在技术、成本、存储、设计等方面实现突破的企业更具发展潜力。
