智能文字识别是人工智能（AI）领域的重要分支，其融合了智能图像处理、基于深度学习的复杂场景文字识别、自然语言处理等多项AI技术，具备更多认知与理解能力，可应用到票据分类、证照票据结构化、合同关键信息抽取、智能审核等多个商业化场景中。
智能文字识别具有广阔的发展前景，是基于：首先，在“碳达峰、碳中和”双碳目标下，智能文字识别技术促进无纸化办公（如智能名片及人脉管理软件，可将复杂场景下的纸质名片转变为电子联系人，实现名片资产的便捷管理），有助于减少碳排放量，响应了节能减排的国家战略；其次，“复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究”已被科技部列入“新一代人工智能共性关键技术”，符合国家“加强关键数字技术创新应用、加快推动数字产业化、推进产业数字化转型”的发展鼓励政策。
根据新思界产业研究中心发布的
《2023年全球及中国智能文字识别产业深度研究报告》显示，物联网、云计算、大数据的快速发展推动数据量爆发式增长，智能文字识别作为文档数据管理的关键技术，拥有较大发展前景，2022年，中国智能文字识别服务市场规模超过50亿元。
目前，中国智能文字识别服务市场，现有企业仍面临着不能精准把握下游不同行业、不同规模客户差异化需求的挑战。虽然部分头部企业如上海合合信息科技股份有限公司等在银行、证券、保险、手机等基础信息化建设水平较高的行业已有较多落地案例，打造了切实解决客户痛点的方案，但随着其下游应用场景进一步扩展至制造业、物流、政府、房地产等基础信息化建设水平差异较大、落地难度更高的行业，相关公司将面临解决客户差异化需求、在更复杂的业务场景设计落地方案的挑战。
新思界
产业研究员认为，目前我国已经将人工智能上升到国家战略层面，政府明确提出要加快发展人工智能产业，推动数字经济高质量发展。与此同时，人工智能在全球也遍地开发，技术和产品日新月异，促使智能文字识别厂商根据下游客户的不同需求，开发标准化程度不同、形态不同的产品，提升识别的准确率、速度、稳定性，才能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。
