SPC首次出现于上世纪20年代，最初用于制造业，作为质量管理体系的核心工具之一，目前SPC在汽车、半导体、医疗、能源、石油化工、轨道交通、航空航天、先进封装等领域得到应用广泛。在汽车领域，SPC可用于监测油耗、车身尺寸、油漆厚度等参数；在航空航天领域，SPC可用来检测飞机零部件的疲劳寿命、尺寸精度等指标，保障其可靠性和安全性。
统计过程控制（SPC）是借助数理统计的原理，协助质量控制的一种质量工具。SPC主要用于过程控制，根据反馈信息判断过程运行状态是否稳定、过程能力是否充足，采取措施消除影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，从而达到控制质量的目的。
生产制造会涉及到各种测量值，包括压力、流速、速度、密度、酸度、温度、重量等，工作人员可根据数据反馈信息进行工艺状态调整。在制造生产过程中，产品参数波动不可避免，而波动又分为正常波动、异常波动，SPA目的是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。
根据新思界产业研究中心发布的《
2023-2028年统计过程控制（SPC）行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，SPC专业性强，可用于任何具有可测量输出的流程，常见SPC图包括均值-极差图（Xbar-R）、均值-标准差图（Xbar-S）、工序能力指数图、P图、NP图、U图、C图等。随着相关研究深入、需求升级，SPC软件在分析功能、自动化程度、可扩展性、处理能力等方面不断提升。
随着市场发展，SPC软件数量不断增加，相关供应商包括太友科技、寄云科技、海克斯康、Minitab、华磊迅拓、武汉库得克等，其中Minitab是国际领先SPC软件企业之一，其Minitab统计分析软件已在全球百余个国家、上千所高校广泛应用。
在实际应用中，SPC具有提高质量、降低成本、优化生产计划、强化管理决策等作用。随着市场竞争加剧、经济高质量发展，各行业对产品质量的要求不断提升，传统质量控制方法易出现制程变异，逐渐不能满足质量控制升级需求，在此背景下，SPC应用需求将进一步释放。
新思界
行业分析人士表示，SPC主要用于过程控制，在汽车、半导体、医疗、航天航空等领域应用广泛，随着制造业高质量发展，SPC应用需求将进一步释放。经过多年发展，SPC理论日益完善、技术不断升级，行业不断向多样化、自动化、多功能化以及灵活化方向发展。
