质量大数据平台是通过采集质量相关数据，并依托实际情况，集合各技术手段、管理方法的一种综合性解决平台。质量大数据平台是一种工业软件，可对质量数据进行有效管理和控制，消除数据质量存在的问题，进而提升企业数据准确性、增强风险预控能力。
早期受所获信息限制，传统质量管理存在数据不全面、各环节衔接低效、质量问设计难以把控等问题。在大数据时代下，信息化技术发展迅猛，各行业数字化转型加快，为解决传统质量管理存在的难题，质量大数据平台应运而生。
另一方面，随着新一代信息技术深入应用，数据产生量呈爆发式增长，数据种类趋于复杂化、多样化，大数据作为重要的数据资源，其管理要求也不断提升，在此背景下，基于新一代信息技术的质量大数据平台逐渐涌入市场。
质量大数据平台功能模块趋于多样化，包括质量管理系统、供应商管理、设备管理、产品主数据管理、质量过程问题流程管理、客诉管理、在线测量管理等模块。根据新思界产业研究中心发布的《
2023-2027年质量大数据平台行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，质量大数据平台相关供应商有蓝思科技股份有限公司、北京亿信华辰软件有限责任公司、北京三维天地科技股份有限公司、上海积梦智能科技有限公司等。
目前质量大数据平台已在医药、食品、半导体、汽车、工程机械、石化、电子等领域得到广泛应用。随着国家数字化战略推进，质量大数据平台的开发、应用正受到市场广泛关注。目前在自动化程度较高的行业中，质量大数据平台应用推广较快，如半导体、汽车、电子制造等领域。
由于各行业数据、业务、技术不同，质量大数据平台在各行业的侧重点也各不相同，在食品、医药领域，重点在于全产业链质量追溯；在汽车、工程机械领域，重点涉及到研发、制造、运维等全生命周期的质量管控与优化；在半导体领域，先进统计过程控制（APC）是重点。
新思界
行业分析人士表示，质量大数据平台具有智能、准确、可视、可控等特点，从根本上解决了企业在质量管理方面的诸多问题，随着各行业数字化转型，质量大数据平台应用需求将进一步释放。目前质量大数据平台已在汽车、半导体等多个领域实现落地应用，但我国作为制造大国，多数制造企业数字化水平较低，质量大数据平台市场存在较大开发空间。
