数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，主要包括业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据管理、数据使用等步骤。数据治理是企业实现数字战略的基础，可分为应对型治理和主动型治理两大类。
数据治理在医疗、教育、金融、电商等领域中应用广泛。随着数字中国建设不断推进，信息通信技术不断进步，5G基站等数字基础设施规模不断扩大，近年来国内数据产生量不断增加，数据治理需求日益迫切。根据国家互联网信息办公室发布的数据，2022年，我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比10.5%，位居世界第二。
从下游市场来看，随着国民生活水平不断提升，互联网用户规模不断扩大，叠加电商平台数量不断增加，现代物流体系不断完善，近年来国内电子商务交易规模不断扩大，数据治理具有广阔消费市场。2022年，中国电子商务市场规模约为48万亿元，同比2021年增约13%。
近年来，国家出台《十四五数字经济发展规划》、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等多项政策推动数字经济产业发展。数据治理作为数字经济重要组成部分，具有良好发展环境。
目前我国数据治理行业内企业数量较多，市场竞争较为激烈，代表性企业有华为、美林数据、亿信华辰等。由于发展时间较短，目前我国数据治理行业仍存在企业对其认知不足、数据标准不统一、专业人才缺乏、对用户隐私保护不足及数据孤岛等问题，行业仍有较大提升空间。
新思界
行业分析人士表示，随着企业数字化转型步伐逐步加快，大数据、云计算等技术应用愈发成熟，数据治理市场需求将不断增加，行业具有广阔发展前景。在数字经济持续发展，数字治理体系不断完善的背景下，数据治理应用范围将不断拓展，规范化、标准化水平将不断提升，国内企业需要不断提升技术水平，为市场提供安全高效的解决方案。
