在美国，有五分之一的农民在使用实时
数据分析技术，以期将农业转变为更为精确的科学。他们利用这一技术耕耘未来，以更好地满足世界不断增长的粮食需求。而预计，2050年，全球对于粮食的需求将增长至现在的两倍。
英特尔数据中心事业部副总裁Jason Waxman说，“农业与金融服务、医疗、交通、制造等其他行业一样，将正确的数据运用到决策过程中的能力对于管理农业经营来说十分重要。”
“摩尔定律加速了计算和存储技术在性能和可支付能力方面的发展，”Waxman说：“因此，存储和分析大量实时信息的能力为各行业的分析结果带来了突破。”
Waxman认为数据分析产生的洞察可以帮助人们作出明智的决定，不仅能够使企业保持敏捷性、创造性、高效性，也能更好地满足用户的需求。如今，越来越多的人利用互联网和移动设备去管理他们的生活。在零售行业，借助实时的数据分析，零售商就可以确保他们在合适的时间有一定的产品库存。
根据2014年IDG企业大数据的
研究报告，如今的企业多半都已经推行或在计划推行高级的分析计划。对此，Waxman认为：“技术正在帮助人们将创意带入生活中，并对企业和社会有益带来益处。”
对土壤、降雨量等其他实地测量情况和数据分析，可以帮助农民在任何时间、任何终端，如通过电脑、平板电脑或智能手机调配资源。
农业领域将这种方法称为“精耕细作”。Markets and Markets发布的一份报告显示，这项技术预计在2020年将在软件和服务市场创造17.7亿美金的财富，这意味着这项技术从2014年至2020年的复合年均增长率约为15.1％。
