我国经济持续稳定发展，居民收入水平不断提升，再加上我国城镇化进程不断推进，国内建筑、装饰装修、家具等市场对木制品的需求持续增长，推动我国木材加工行业快速发展壮大。
我国森林覆盖率远低于全球平均水平，人均拥有森林面积仅为全球人均水平的四分之一，木材资源贫乏。为保护森林资源，国家森林砍伐相关政策日益严厉，国内市场木材产量不断减少，木材资源供应不足的情况日益加剧。2013年，国内木材产量为8438万立方米，发展到2018年已经下降至6927万立方米，预计到2023年，我国木材产量将进一步下降至5859万立方米。木材资源供应不足，使得我国木材加工行业对进口木材的需求日益增长。
2013年，我国木材进口量为7916万立方米，发展到2018年，我国木材进口量增长至11309万立方米。我国木材进口量波动幅度较大，但整体呈现上升趋势。我国木材主要进口地包括俄罗斯、新西兰、美国、欧洲（不包括俄罗斯）、加拿大、泰国等地区。随着全球较多国家开始实施木材出口管控政策以来，国内木材加工行业原材料价格不断上涨且供应日益紧张。
根据新思界产业研究中心发布的
《2019-2024年中国木材加工项目投资可行性研究报告》显示，我国木制品行业生产工艺较好，产品质量较高，价格相对低廉，除满足国内市场需求之外，还大量供应海外市场。在国内市场和国外市场需求均不断增长的情况下，木材供需矛盾日益凸显，木材加工行业发展也面临着挑战。另外，除原材料紧缺、价格上涨之外，劳动力成本以及运输成本也在不断上升，木材加工行业生产成本不断增加。
针对当前发展状况，木材加工行业应创新生产工艺，向机械化、自动化与规模化方向发展，降低木材消耗率、缩短加工时间、提高生产效率、提升企业盈利水平，并融合信息化技术来合理配置资源、优化管理模式，由劳动密集型产业向技术密集型产业转型升级。
我国木材加工行业中，存在大量的小作坊式木材加工厂，这些加工厂机械化水平较低，生产工艺较为落后，木材资源浪费严重。在木材加工行业转型升级的过程中，大量小作坊式木材加工厂无法适应变化，将逐步被淘汰出局，行业集中度有望提升。
新思界
行业分析人士表示，经验丰富的木材加工技术工人在出材率与生产效率等方面具有明显优势，我国重体力劳动者人数不断减少，高级木材加工技工数量更少。在人工智能技术快速发展的背景下，木材加工行业也可以利用AI技术大量记录高级技工的工作数据，并进行分析得到利于规模化生产、资源利用率和生产效率更高的生产标准。用人工智能技术来提升木材加工行业的生产工艺，也是木材加工行业转型升级的可尝试途径之一。
