Lumiata是首家提出“医疗图谱（medical graph）”的公司，他们把电子病历和病理生理学等数据整合起来，并通过图谱分析的方式去模拟人类的多维推理过程，进而预测出病人会需要什么、以及何时需要。Lumiata是一家大数据医疗服务公司，主要利用大数据手段实现医疗服务的实时预测分析。该公司帮助医疗机构通过医疗人工智能来进行风险和优先诊疗管理。它的团队包括临床医生，数据科学家和医疗行业的专家。
Lumiata风险模型利用特定时期内的医疗报告，为个人提供准确的临床医学预测。该公司的核心技术是Lumiata Medical Graph，这个分析的软件采用临床实践和世界级医疗信息分析大量医疗保健数据库，以此得到个体现在及将来的健康轨迹。
The Lumiata Medical Graph是公司预测分析产品背后的引擎，既分析大数据，也分析小数据，主要有两大功能：1）映射出当前和未来的个人健康的轨迹；2）在每一个预测背后，提供详细的临床基本原理。它由2.6亿以上的数据点、4TB的结构化和非结构化的医学知识、以及35000小时的医生复查组成，利用了多种数据类型，从理赔和电子病历，到实验室结果和传感器的读数，开发出超过6000万的病人数据存储库。
Lumiata Medical Graph将医学知识收集起来并整合成一个单一的数据结构。它将医学和临床科学作为数据结构和推理机。目前，医学图谱由医学指南和方案，科学文献，疾病状态模型，诊断，症状和疗法等数十万种独特的医学概念组成。Lumiata Medical Graph不断吸收新形式的医学数据纳入医疗图表。迄今为止，Lumiata Medical Graph结合并描述了以下之间的关系：纵向患者病历、独特的医学理念、独特的10个本体的医学代码、这些概念之间的独特关系、医生派生知识的时间、医疗出版物。
Lumiata的核心技术将您的所有数据汇总成一个标准化格式，使您能够使用数据来了解每个人的未来风险以及为什么该人面临风险。它还提供了对整体患者人口当前和未来风险状况的了解。最后也许更重要的是，它使数据和洞察能够轻松访问并集成到您的工作流程中。
新思界
医药行业分析人士表示，相比起覆盖更广泛的群体，健康计划更需要为个人提供高精度的工具帮助他们评估和管理风险。目前市场上对于预测分析的需求很大，且不断增长。行业需要产品开发人才以及建立数据科学能力。
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