影像AI辅助诊断主要是通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断，从而提升影像医生诊断效率和准确率。影像AI辅助诊断主要解决三种需求：一是病灶的识别与标注：针对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等工作；二是靶区自动勾画与自适应放疗：针对肿瘤放疗环节的影响处理；三是影像三维重建：在人工智能进行识别的基础上进行三维重建，主要针对手术环节应用。
近年来，我国对于影像AI辅助诊断行业的发展相当重视，出台了一系列政策鼓励支持其发展，包括《“十三五”医疗器械科技创新专项规划》、《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等政策均将医学影像辅助诊断系统列为重点发展任务，为行业发展创造了良好的政策环境。
但整体来看，我国影像AI辅助诊断市场还处于早期培育阶段，尚未有企业成功实现规模化的生产及销售，产品主要在各大医院里“试用”。根据新思界产业研究中心发布的
《2019-2023年中国影像AI辅助诊断设备产品市场分析可行性研究报告》，目前国内比较成熟的影像AI辅助诊断产品主要用于肺部CT扫描筛查，已投入较多医院应用，在辅助诊断上表现不俗，提升了AI在医疗领域应用的认受性。但是由于影像AI辅助诊断产品在肺部CT扫描筛查上的占比过重，存在同质化、单一化的问题，真正能够辅助诊疗的影像AI辅助诊疗产品还主要停留在人们的希望或者企业、高校的实验室中，实际应用较少。随着影像AI辅助诊断产品逐渐走出实验室，企业商业模式的日渐明晰，影像AI辅助诊断市场规模不断扩大。
新思界
产业分析师表示，影像AI辅助诊断产品的应用方向众多，涉及影像设备的图像重建、X线胸片阅读、眼底检测、脑区分割、脑疾病诊断、器官分割/靶区勾画、骨伤鉴定、乳腺疾病诊断、超声辅助诊断、病理切片分析、骨龄分析等诸多领域，而目前，人工智能在医学影像中的应用主要集中于肺结节筛查上。未来，随着人工智能技术的进一步发展，将会有更多产品从实验室走向应用，影像AI辅助诊断产品的应用领域将进一步拓宽。
