影像AI辅助诊断主要是通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断，从而提升影像医生诊断效率和准确率。影像AI辅助诊断主要解决三种需求：一是病灶的识别与标注：针对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等工作；二是靶区自动勾画与自适应放疗：针对肿瘤放疗环节的影响处理；三是影像三维重建：在人工智能进行识别的基础上进行三维重建，主要针对手术环节应用。
我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医生数量的年增长率仅约为4%，病理科医生数量与美国的水平差距也十分巨大。放射科/病理科医生数量缺口日益增加，导致现有医生工作繁重，巨大的工作量带来了较高的误诊率和漏诊率。
而影像AI辅助诊断产品能够大大节约医师时间，帮助指导医生给出更为精准有效的治疗方案，降低误诊率，提高诊断、放疗以及手术的精度，同时通过提升基层医生的诊断水平，促进分级诊疗的真正落地。影像AI辅助诊断产品的应用方向众多，涉及影像设备的图像重建、X线胸片阅读、眼底检测、脑区分割、脑疾病诊断、器官分割/靶区勾画、骨伤鉴定、乳腺疾病诊断、超声辅助诊断、病理切片分析、骨龄分析等诸多领域。
从市场来看，目前影像AI辅助诊断市场还处于早期培育阶段，近年来，在政策支持、技术持续突破、产品逐渐落地、企业商业模式日渐明晰等多方面因素的加持影响下，影像AI辅助诊断产品逐渐走出实验室，市场规模高速增长。据新思界产业研究中心发布的
《2019-2023年影像AI辅助诊断市场发展前景分析及供需格局研究预测报告》，2018年，我国影像AI辅助诊疗行业市场规模为49.00亿元，同比增长47.2%。
从企业来看，目前涉足影像AI辅助诊断市场的企业数量较多，呈现百家争鸣的格局。一是腾讯、阿里、科大讯飞等互联网巨头在人工智能基础技术有着长期的布局和投资，凭借技术、资金和人才等优势，加速布局影像AI辅助诊断市场；二是联影等医学影像设备巨头凭借渠道和硬件优势，积极拓展人工智能领域，为企业寻求新的盈利增长点；三是大量的创业公司，如汇医慧影、连心医疗、深睿医疗等凭借商业模式的灵活性和创新性，在资本热捧下蓬勃发展。
新思界
行业研究员表示，目前，人工智能在医学影像中的应用主要集中于肺结节筛查上，市场上比较成熟的影像AI辅助诊断产品主要是用于肺部CT扫描筛查，已投入较多医院应用，在辅助诊断上表现不俗，提升了AI在医疗领域应用的认知度。未来，随着人工智能技术的进一步发展，将会有更多产品从实验室走向应用市场，影像AI辅助诊断产品的应用范围将进一步拓宽。
