达芬奇曾说，眼睛是人类心灵的窗户。对于计算机来说亦是如此。如果我们赋予计算机视觉感知能力，使得计算机能够像人类一样看到并理解周围的世界，人工智能才真正开始具有灵气。机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。
机器视觉主要利用计算机来模拟人或再现与人类视觉有关的某些智能行为，从客观事物的图像中提取信息进行处理并加以理解，最终用于世纪检测和控制。
机器视觉已经在娱乐、医疗、国防、机械加工、能源、交通运输等各个行业中初露锋芒，体现出无可替代的价值。计算机视觉也是当今机器人系统中最重要的技术瓶颈。
目前，机器视觉工业应用广泛。例如引导和定位：上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取；外观检测：检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工最多的环节；高精度检测：有些产品的精密度较高，人眼无法检测必须使用机器完成；识别：数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。
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市场调研数据显示，国内机器视觉系统集成市场规模约80亿。自动化改造必须用到机器视觉。iPhone较大程度的带动了机器视觉行业的蓬勃发展，机器视觉市场2011年开始启动，2013年开始爆发式增长，全球工业领域市场规模约20亿美金（不算集成）。2014年中国市场规模80亿，2015年预计200亿左右（包含系统集成设备）。
行业研究人士表示，随着新技术、新理论在机器视觉中的应用，机器视觉将在国民经济的各个领域发挥出更大作用。
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