二、人工智能算法RankBrain严阵以待
詹南德雷亚加入谷歌后，开始负责展开人工智能业务，其中一个重要方面就包括人工智能算法RankBrain，这个算法是在谷歌核心基础算法“蜂鸟”（ Hummingbird）上添加的新算法。可以说，RankBrain是谷歌在机器学习方面的又一次深化。
这个算法对谷歌来说意义重大并且十分关键。因为它决定在用户的搜索页面展示哪些结果，这些结果如何排序，并且可以试图“猜测”或“联想”用户到底想查找什么，而不是像以往那样只根据输入的词语来输出搜索结果。2015年，谷歌便正式推出RankBrain人工智能算法，它不仅给谷歌原有的搜索算法添砖加瓦，而且让谷歌搜索引擎脱离了陈腐，让数十年之久的搜索引擎在短时间内迅速优化和翻修。
三、加大深度学习系统的开发力度
深度学习（Deep Learning）又是机器学习的一个分支，目的是模拟人的大脑。2013年11月，谷歌向媒体公开它的“深度学习”系统。这款系统甚至让谷歌工程师震惊，它对类似碎纸机等人类都很难辨认的物体有极高的识别率，这超出了他们预期。
时隔两年，2015年11月，发布了第二代深度学习系统TensorFlow，该系统被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域。同时，谷歌还开办了名为“大脑训练”的深度学习项目，意在培养深度学习方面的高端技术人才。
四、将人工智能技术应用到各种产品
除了在人工智能算法和系统上的布局，谷歌还把人工智能应用到它的各类型产品中。这其中包括我们已经熟知的AlphaGo人工智能系统、无人驾驶汽车、人工智能手术机器人、人工智能摄像头、人工智能回复邮件、Google Search缓解交通拥堵等等。当然还包括，谷歌推出的备受瞩目的Atlas机器人。
五、将人工智能拓展到智能手机
在智能手机领域，人工智能对于谷歌来说也是至关重要的。谷歌在PC端的优势自不用说，但是用户在智能手机上更偏好用App而非Web，但在智能手机端谷歌并没有占主导地位。因此，将人工智能方面的业务拓展到智能手机上，便成为谷歌未来的重心工作之一。否则，这一市场将会很快被其他公司占领。
如今，詹南德雷亚正带领团队，研究如何推进移动设备上搜索技术。比如，他们致力于研究图像识别技术，希望通过此技术直接提取用户在移动设备上的行为，在不需要用户明确搜索的前提下，获得用户可能的想法和信息。
行业分析师表示，人工智能领域正上演着文艺复兴式的革命运动，谷歌开源了深度学习平台TensorFlow，微软开源了类似的平台CNTK，Facebook共享了人工智能硬件平台，国内的百度也将其深度学习训练软件公布于众。这场声势浩荡的人工智能运动正在横扫全球，每一个参与进来或即将参与进来的公司，都对人工智能怀抱着美丽梦想。而在这场运动中，谷歌无疑是一只领头羊，不断拓宽其人工智能的覆盖领域，从未松懈地拉着人工智能这驾马车拼命往前走。
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