算力指的是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。算力实现的核心是CPU、GPU等各类计算芯片，处理对象主要为音频、文本、视频等数据，在互联网、人工智能、AI等大背景下，我国工业逐渐向数字化发展，数据总量实现质的飞跃，预计到2025年达到49ZB。算力芯片主要用于数据处理，随着我国数据量的爆发，算力芯片应用需求攀升。
在2022年我国发改委、工信部等部门宣布正式启动了“东数西算”工程，随着该工程的实施，芯片作为基础设施需求攀升。数据中心的建设是“东数西算”工程中最为重要的环节之一，算力芯片作为影响数据中心算力好坏的关键硬件，也将得到快速发展。
根据国家统计局数据显示，在2021年我国自动驾驶汽车产量达到300万辆左右，自动驾驶汽车在乘用车中渗透率达到15%以上，预计到2025年L2以上自动驾驶汽车渗透率达到35%左右。在自动驾驶汽车中，芯片、定位导航、雷达等均会产生大量数据，因此对于算力芯片需求较高，且芯片的算力直接影响到汽车的性能。
芯片产业具有较高的技术门槛和设计门槛，长期由欧美、日本等企业占据，我国车企长期面临国产化难题。在2021年全球汽车芯片出货量达到520亿颗以上，但受限生产技术，国内车规级芯片出货量较低。在目前，我国汽车芯片自给率不到15%，国产化率仅为7%，高度依赖进口。
根据新思界产业研究中心发布的
《2022-2027年中国大算力车规级芯片行业应用市场需求及开拓机会研究报告》显示，应用在自动驾驶汽车中的算力芯片被称作为大算力芯片，对于技术要求较高。大算力芯片通常指的是单芯片的算力达到100TOPS，且适应温度范围在-40℃至150℃，同时具有高抗冲击能力，使用寿命长等优点。大算力车规级芯片主要起源于2019年，由英伟达推出，随后众多企业加入，如黑芝麻、地平线、Mobileye、华为、寒武纪行歌、芯驰等均有布局，且有部分企业推出产品。
新思界
产业分析人士表示，在互联网快速发展的背景下，工业加速实现智能化，数据中心的建立，带动算力芯片需求攀升。车规级算力芯片技术门槛较高，未来发展潜力巨大，吸引众多企业布局。长期以来，我国车规级芯片高度依赖进口，但在国内需求爆发，以及疫情和缺芯的影响下，国内企业加快实现国产化进程，已经有部分企业实现大算力车规级芯片生产。
