神经元传感器在医疗、机器人等场景发展潜力大 我国相关研究成果不断增多

　　神经元传感器，是一类能够检测、记录或转导神经系统中电生理信号或神经化学信号的传感装置，在脑科学、神经工程与生物电子学交叉领域具有重要应用价值。

 

　　从广义上看，神经元传感器涵盖两大技术路线：一是面向生物神经信号检测的植入式或非植入式传感器，用于监测神经元放电、局部场电位及神经递质浓度变化；二是受生物神经系统启发的人工感觉神经元（ASNs），通过忆阻器、相变存储器（PCM）、铁电场效应晶体管（FeFET）等器件将环境模拟信号直接转换为脉冲信号。

 

　　按信号检测类型分类，神经元传感器可分为电生理传感器、神经化学传感器，前者检测神经元动作电位、局部场电位，后者检测神经递质及炎症因子、生物标志物。按物理实现方式分类，神经元传感器可分为CMOS集成柔性探针、内部离子门控有机电化学晶体管（IGTs）、多模态神经递质-电生理传感器等。

 

　　根据新思界产业研究中心发布的《2026-2030年全球及中国神经元传感器行业研究及十五五规划分析报告》显示，神经元传感器的感知模态包括触觉、热觉、听觉、味觉、嗅觉、视觉、多模态感觉等。神经元传感器的应用场景覆盖基础神经科学研究、脑机接口、临床医疗、机器人感知、环境监测、公共安全等多个领域。人工智能时代背景下，神经元传感器在机器人避障、类人感知等场景发展潜力大。

 

　　在神经科学研究与脑机接口领域，神经元传感器可实现对神经活动的长期、高精度、多模态记录。在临床医疗领域，神经元传感器在癫痫、帕金森病等神经系统疾病的监测、诊断与治疗方面可以发挥重要作用。在环境监测与公共安全领域，神经元传感器在空气质量监测、无人机巡检等场景中展现出应用潜力。

 

　　新思界行业分析人士表示，我国神经元传感器相关研究成果不断增多。在脑机接口中，电极是连接电子设备和生物神经系统的核心界面传感器，2025年9月，中国科学院深圳先进技术研究院团队联合东华大学团队，研发出柔软可拉伸、可自由驱动的神经纤维电极——NeuroWorm（神经蠕虫），首次提出脑机接口“动态电极”新范式，研究成果发表于《自然》。

 

　　2026年1月，中国科学院半导体研究所团队开发出化学感知振荡架构“CoM架构”，基于该架构开发出受离子调制的微尺寸CoM化学感受器，该化学感受器对多种化学刺激可做出尖峰脉冲输出响应，然后利用CMOS兼容制造工艺研制出晶圆级集成的多模态仿生味觉传感系统，研究成果发表于《自然·材料》。

 

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