商业智能（BI）是用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值的技术。随着互联网、移动互联网技术快速发展，海量数据随之而来，人工智能技术的运用，进一步拓展了大数据的应用场景，在此背景下，商业智能可以利用大数据和人工智能技术，帮助企业制定最优决策，提高企业运营效率，因此其市场规模持续扩大。
商业智能概念于1996年被加特纳集团提出，已经经历了传统BI阶段、大数据BI阶段和智能BI阶段三个发展阶段。由于不同企业需求不同，这三个阶段处在并行发展时期。根据新思界产业研究中心发布的
《2019-2023年商业智能行业深度市场调研及投资策略建议报告》显示，得益于我国企业对商业智能的需求不断增长，我国商业智能市场规模逐年上升。2018年，我国商业智能细分市场中的大数据BI市场规模达到17亿元，同比增长26%。由此可以看出，随着市场认知度不断提升，我国商业智能行业发展潜力巨大。
我国商业智能行业分布中，北京、上海、广东三地经济发达，先进企业数量占比较大，对商业智能的需求更为强烈，因此这三个地区商业智能企业分布相对集中。我国商业智能应用市场中，电信市场份额占比为35%，金融市场份额占比为33%，保险市场份额占比为14%，三大市场合计份额占比达到82%，是我国商业智能主要下游需求领域。
随着市场规模逐步扩大，我国商业智能企业数量不断增多。2018年，我国商业智能活跃企业数量约有50个，领先企业主要有帆软、IBM、SAP、微软、Tableau等。其中，帆软市场占有率为15%，持续位居第一；IBM、SAP未能提供具有竞争力的商业智能产品，市场份额小幅下滑；微软、Tableau服务策略本土化不足，市场份额有限。商业智能行业进入门槛较高，新进入企业难以快速扩大市场份额，相较来看，帆软凭借产品、服务和用户基础优势，未来发展前景良好。
我国经济正在转型升级过程中，在商业智能领域，“中国智造”弯道超车，已经进入国际商业智能行业第一梯队。相比美国，我国商业智能技术落地速度更快，发展势头强劲，但我国商业智能行业业务发展仍缺乏全面性和标准化，需着重关注精细化运营，逐渐由局部最优向全局最优靠拢。
新思界
行业分析人士表示，我国商业智能的应用范围正在不断拓宽，市场空间日益扩大，企业对商业智能的需求日益旺盛。并且，我国商业智能的应用层面正在逐步从领导层向业务管理层、业务执行层等中间层扩散，这将带动商业智能应用需求持续快速增长。整体来看，随着企业对商业智能的重视度不断增加，商业智能行业发展前景广阔，拥有产品、服务和用户基础的本土企业在竞争中更具优势。
