在近日举行的SIGGRAPH亚洲计算机图形会议上，美国布朗大学研究人员描述了其开发的一种新算法，能让数码相机和智能手机具备高质量3D扫描能力。在3D打印机变得越来越便宜的当下，这项研究能积极推动3D打印行业的发展。
如今市场上的3D扫描仪非常昂贵，采集图像的分辨率也差强人意，所以在细节非常重要的相关应用上并不能派上用场。绝大多数高质量的3D扫描仪用一种被称为结构光的技术来获取图像。投影仪将一系列光投射到物体上，相机随即捕获该物体的图像。物体上及其周围的光能够生成三维图像。但该项技术要行之有效，投影仪和相机必须精确同步，需要匹配昂贵的专用硬件。
布朗大学工程学院教授加布里埃尔•陶宾带领其实验室团队致力于打造成本较低的组件以获取三维图像，此次陶宾团队创建的新算法不需要二者同步就能产生结构光。这意味着任何一款相机借助新算法都可以用结构光获取三维图像，可以大大的节约成本，增加应用面。
主持新算法开发的丹尼尔•莫雷诺解释：“新算法可利用预测模式形成合成图像，就像在一个系统内让模式和图像捕获产生了同步那样。”在相机捕获了一系列图像后，这种算法能利用预测模式中的二进制信息校准图像序列的时间，然后按像素形成新的图像序列。一旦完整的图像模式整合起来，通常的结构光3D重建算法就能用于创建单个物体或空间的三维图像了。
3D打印通常是采用数字技术材料打印机来实现的。常在模具制造、工业设计等领域被用于制造模型，后逐渐用于一些产品的直接制造，已经有使用这种技术打印而成的零部件。该技术在珠宝、鞋类、工业设计、建筑、工程和施工（AEC）、汽车，航空航天、牙科和医疗产业、教育、地理信息系统、土木工程、枪支以及其他领域都有所应用。
虽然有人认为3D打印是第三次工业革命，但3D 打印行业的发展之路仍有很长。当有了统一的标准后，3D 打印行业才可能会迎来设备和软件的开源，从而带来更多有用、高效、开放的创新。
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