当前我国正处于由传统农业向现代农业转变的转型期。现代农业具备五个特征，规模化、机械化、标准化、信息化和市场化。其中，信息化和市场化都涉及农业大数据，涉及互联网在农业领域的应用。
农产品及涉农产品的供需双方在各个环节具备尽可能对称的市场信息，高度的信息化和数字化，不但可以提高农业生产效率，还可以面向市场组织生产，使投入-产出-消费的过程在市场上得以实现，提高农业的经济效益。
大数据农业即是利用大数据的思维、方法以及技术来解决农业以及涉农行业的微观和宏观问题，农业大数据可服务农业的每一个环节，每一个领域。例如粮食和食品安全问题、现代育种及良种推广、土壤信息的变化与改良、生态农业的设计与发展、涉农产品市场监控及价格预警、病虫害预测、畜牧养殖业疫情监控及预警预测，等等。
大数据的主要功能是预测。归纳起来，大数据农业主要在三方面发挥战略作用。一是指导生产和经营，为农业生产的产前、产中、产后提供全程服务，指导农业生产和涉农企业的经营。二是服务决策，为政府决策提供参考、咨询和指导服务，为企业生产、转型、市场营销提供咨询、指导。三是预测未来，如未来人口变化趋势和粮食供给能力，未来气候变化趋势对粮食生产影响，市场对某产品需求变化趋势等。
农业数据的来源可以从互联网中获取，但主要的数据还是在农业生产和经营以及互联网农业中原创产生，这是大数据农业的一大特点。每一个数据都来之不易，值得倍加珍惜。农业大数据的另一个特点是其“准公益性”。因为农业是国家基础性战略产业，这就决定了其具有公益性的一面。
新思界产业研究中心分析师表示，大数据有着广泛用途并且在农业现代化中有着重要作用和重大价值，大数据农业使我国农业现代化插上“大数据的翅膀”，促进农业产生颠覆性的变革，促进我国早日实现农业现代化。
