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智能感知技术——让城市更加“智慧”

2016-02-17 18:36      责任编辑:霍媛    来源:www.newsijie.com    点击:
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智能感知技术——让城市更加“智慧”

  随着城市经济建设和各项社会事业的快速发展,工业化、城市化进程不断推进,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市可持续发展,城市“智慧化”已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。
 
  智慧城市建设围绕惠民便民、服务经济两大主题,以新一代信息技术为支撑,实现对城市部件信息的感知、分析、处理和整合,实现更全面的感知、更智能的控制、更广泛的交互、更深度的融合和更紧密的协同。“更全面的感知”作为智慧城市的一个特征,要求智慧城市基础设施能够更深入收集各类数据和信息,以便整合和分析海量的跨地域、跨行业的数据和信息,为城市共享服务和运营管理提供基础的底层资源。而智能感知技术作为新一代信息技术,是智慧城市收集复杂数据和信息的关键手段,更是整个智慧城市感知体系的关键部分。
 
  另外,智慧城市建设与发展应该解决“端到端”的问题,目前智慧城市主要以物联网、云计算和大数据技术为核心,实现“后端—智慧城市共享服务设施”的信息数据融合互联和共享应用。而目前大部分“前端—智慧城市基础设施”仅仅能提供原始的非结构化数据,这些非结构化数据对于“后端”应用来说可利用的价值不高,里面有很多无用信息,很难进行数据关联分析和应用。
 
  因此智慧城市基础设施迫切需要采用具备智能感知技术的终端采集设备,为“后端”应用积累原始的、可识别的结构化数据,以便“后端”应用可以对这些结构化数据进行更高层次的碰撞、分析和利用,保证用于分析和判断的资料更为丰富,最后的研判结果也更为准确。由此可见,相对于物联网、云计算和大数据技术的日益成熟和广泛应用,智能感知技术的颠覆式创新将成为引领智慧城市发展的重要推动力。
 
  智能感知技术根据对象和目标的不同,可以分为四大类。
 
  第一类是基于人体分析的感知技术,包括人脸识别技术和人体特征提取技术。在智慧城市的公共安全领域,基于人体分析技术可以实现人员身份确认、重点人员预警、嫌犯逃犯追踪和人脸识别防盗。
 
  第二类是基于车辆分析的感知技术,包括车牌识别技术和车辆特征提取技术。在智慧城市的公共安全领域,基于车辆分析技术可以查处车辆套牌、打击车辆盗抢、事故逃逸、遏制车辆违法、交通秩序维护、协助查控涉案车辆、特勤任务、协助治安管理。
 
  第三类是基于行为分析的感知技术,包括目标检测跟踪技术和异常行为分析技术。在智慧城市的公共安全领域,基于行为分析技术可以实现人员定位跟踪、危险行为预警、嫌疑人员提示和群体事件处突。
 
  第四类是基于图像分析的感知技术,包括视频质量诊断技术和视频摘要分析技术。在智慧城市的公共安全领域,视频质量诊断可以应用于智慧城市的运营服务领域,解决海量图像信息的运营维护、故障诊断和修复。视频摘要分析可以应用于视频图像侦查技术,方便公安、交警、民警以及刑侦人员高效快速的排查,得到有效的线索,可在几分钟内播放完一小时的视频,有效减少人力的投入。

  新思界产业研究中心行业分析师表示,通过各种智能感知技术的广泛应用,能够为智慧城市基础设施提供更加智能的技术手段,实现信息数据的全面透彻感知和特征提取,为智慧城市数据大碰撞和顶层业务应用提供更多有价值的数据信息,从而逐步构建城市智慧服务体系,从而进一步为城市民众提供有针对性的新服务和新模式。没有智能感知技术的应用,智慧城市建设就失去了它本应具有的光彩。
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