商业智能（BI）是一个复杂的整体系统，而不是一个单一的软件产品。商业智能BI系统一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，涉及到软件、硬件、咨询服务、管理及应用。
商业智能的概念最初由加特纳集团于1996年提出，随后的近三十年间，商业智能系统凭借其即时性、准确性、灵活性、自动化等特点在企业的经营决策中获得了大量的应用，行业也逐渐开始发展成熟。中国商业智能（BI）市场起步较晚，与国外相比中国商业智能（BI）企业数量少、专业度不高、经营规模小。但是，随着市场需求的增长，越来越多的企业开始进入这一行业，进行市场的探索和专业化的研究，如帆软、用友、金蝶、博科、百度、永洪、海致、阿里云等，同时商业智能（BI）领域的投融资活动也格外的活跃。我国商业智能（BI）行业正处在快速成长期阶段。根据新思界发布的
《2019-2023年中国商业智能化市场可行性研究报告》，2013-2018年，中国商业智能（BI）软件行业市场规模增速在20%以上，2018年，市场规模为220亿元左右。
商业智能（BI）的适用领域非常的广泛，覆盖金融、零售、电信、制造业等多个领域，贯穿于人们生活的方方面面。就中国市场来看，商业智能（BI）的应用主要集中在电信、银行、保险、电子政务、制造业、零售业等几大领域，市场需求规模合计占比为90%以上，其他领域应用的较少，说明中国商业智能（BI）行业还有较多的空白市场有待开发。
从产品类型来看，商业智能（BI）可以分为工具平台软件和应用软件两类。其中工具平台软件产品通用性较强，应用软件类产品则需要围绕企业对数据的具体使用进行定制化生产。2018年，中国商业智能（BI）软件行业，应用平台类软件市场份额为85%。
从市场竞争来看，工具平台软件技术已趋于成熟，形成了较高的技术壁垒，行业内新进入企业数量少，国内市场份额主要被四大国际软件厂商IBM、Oracle、SAP、Microsoft所垄断；应用软件领域，国内企业占据了应用软件及实施服务环节，但是尚未形成非常具有竞争优势的品牌。
新思界
产业分析师认为，随着社会经济的不断发展，企业的规模也持续扩大，企业所面临的市场竞争更是日益激烈，急需提高企业的运营效率，降低运营成本，商业智能（BI）也降借此机会获得更好更快的发展。
