随着互联网和社交媒体的发展以及数字图像编辑工具的普及，人们能够轻松地创建、编辑和传播图像，虚假图像传播造成负面影响也成为互联网时代出现的重要问题之一。虚假图像检测可以维护信息可信度、公共安全，保护个人和机构的声誉，遏制虚假新闻和信息战，维护数字内容的真实性和版权。随着技术的进步，虚假图像检测开始涉及多种媒体类型，包括图像、视频、音频等。多模态虚假信息检测系统的研究和开发也逐渐成为一个重要的方向。新思界
产业研究中心出具的《
2024年全球及中国虚假图像检测产业深度研究报告》显示，全球虚假图像检测市场规模将从2024年的5.9亿美元增长到2028年38.7亿美元，预测期内的复合年增长率为45.7%。
虚假图像检测市场的发展可以大致分为：早期阶段（2000年代初）、算法阶段（2000-2010年代初）、机器学习阶段（2010-2020年）、多模态检测阶段（2020年至今）。
在早期阶段中，虚假图像检测的概念开始出现，但技术仍然相对不成熟。主要依赖于人工分析和专业图像处理软件。在算法阶段，一些基于规则和特征的算法被开发用于检测图像中的篡改迹象，但这些方法通常依赖于特定的场景和规则，对于更复杂的图像篡改难以适用。在机器学习阶段，基于深度学习的算法开始被应用于图像真实性的判别，这些算法能够更准确地识别图像中的篡改。2020年以来，随着技术的进步，虚假图像检测开始涉及多种媒体类型，包括图像、视频、音频等，多模态虚假信息检测系统的研究和开发也逐渐成为一个重要的方向。
根据产品类型划分，检测服务仍将是市场中占比最大的产品形态
近年来，由于各种在线平台上数字化处理内容的激增，虚假图像检测解决方案的需求不断增加。这些虚假图像检测解决方案采用通常基于机器学习和深度学习技术的先进算法来分析图像以查找操纵或更改的迹象，仔细检查像素不一致、照明不一致和异常图案等因素，以识别可能存在的图像虚假行为。随着人们对错误信息和虚假新闻传播的日益关注，社会组织、社交媒体平台甚至个人越来越多地转向这些解决方案，以防范欺骗性图像的有害影响。随着AI的不断进步，虚假图像的出现更加频繁，对于虚假图像的检测难度也在增加，也对检测服务领域提出了更大的挑战。
按地区划分，欧洲地区虚假图像检测市场规模的增长速度或将最快
在预测期内，欧洲的虚假图像检测市场或将高速增长。近年来，欧洲越来越认识到打击数字平台上虚假图像泛滥的重要性，各国政府、科技公司和民间社会组织合作实施旨在检测和减少篡改或捏造图像传播的措施，英国、德国、法国和意大利等国家严格的虚假图像限制政策，为欧洲虚假图像检测市场提供巨大的增长潜力。
目前，全球虚假图像检测市场中的主要参与者集中在美国与欧洲，包括：Microsoft Corporation（美国）、Gradiant（斯皮安）、Facia（英国）、Image Forgery Detector（比利时）、Q-integrity（瑞士）、iDenfy（立陶宛）、DuckDuckGoose AI（荷兰）、Primeau Forensics、Sentinel AI（爱沙尼亚）、iProov（英国）、Sensity AI（荷兰）、Truepic（美国）、BioID（德国）、Reality Defender（美国）、Clearview AI（美国）和Kairos（美国）等。
