AI完全处于刚刚起步的阶段，很多企业火爆异常，但却忽略了另一个问题：这些企业都集中堆积在某几个领域内，而AI作为整体真正发展，需要的支撑条件很多。其中很多产业要素目前还处在非常薄弱，甚至冷清的阶段：比如说传感器。
把AI分为技术和应用两个大方向的话，应用这边会是Fintech、人工智能安防、无人驾驶等领域，而技术这边又会被分成三个部分：数据运算能力、解决方案，以及硬件。
相比于数据运算包含各种各样的数据、算法、运算力和平台，解决方案包括生物识别、计算机视觉、NLP等等部分，人工智能硬件领域包括的东西最简单，只有两种：芯片和传感器。
但相比于对GPU等适配人工智能的芯片的研发投入与重视程度，显然国内产业对传感器的关注是严重不足的。即使不跟机器视觉这样动辄几亿融资的领域比较，在芯片研发上国内至少还有寒武纪、地平线等明星企业，以及BAT巨头的入场。相比较而言，国内做智能传感器的最大体量公司基本也就刚刚完成A轮。
AI传感器的未来，很大程度在于综合其他领域的发展，战略高地位置很快会被凸显出来。
最直接的价值，恐怕就来自于自动驾驶领域。在传感器领域得到广泛关注的，除了谷歌等巨头推出的激光传感器，就要属博世等老牌汽车零部件制造商推出的，适用于ADAS等自动驾驶解决方案的传感器硬件。
自动驾驶的核心，是让车绕过人类感官与交通环境实现交互。这就极大程度依赖雷达、视觉摄像头以及多种多样的传感器装置。并且与一般情况下的常识相反，如今自动驾驶产业追求的传感器并不是传感和运算能力的极致化，反而是性价比高，能够配合车辆生产的中低端传感器。
另一个巨大的传感器应用市场，在于正在快速蔓延的物联网系统。生物识别、自动生产和智能家居，都需要新型传感器的协助。而且随着物联网体系的多元化发展，应用到的传感器类别也会越来越多。这个需求扩张下，也会给传感硬件以发展机遇。
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行业分析师表示，传感器是不是一门好生意不太好说。技术门槛和市场需求的快速蜕变，都让这个领域充满了不确定性。传感器技术在发展经济、推动社会进步方面的重要作用，是十分明显的。世界各国都十分重视这一领域的发展。相信不久的将来，传感器技术将会出现一个飞跃，达到与其重要地位相称的新水平。
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