AI芯片是可以进行人工智能算法计算的芯片，一般是用来加速特定人工智能算法的，是人工智能技术的硬件基础。
从芯片技术架构来看，AI芯片主要分为CPU、GPU、FPGA、ASIC四种，CPU使用的是串行运算，内存读取速度有限；GPU使用的是并行运算，有多条流水线和专用电路，计算速度比CPU高很多，是目前主流的AI芯片类型；FPGA是以门电路直接运算，门电路可根据需求重新定义，属于半定制化的芯片，延迟时间短、功耗低，编程难度很高；ASIC是专用集成电路，针对专门任务进行定制和优化设计，属于全定制化芯片。从计算设备角度来看，AI芯片主要包括用于云端（服务器端）和用于终端（移动终端）的两种类型的芯片。
由于人工智能和大数据技术的发展需要，目前AI芯片行业虽属于新兴产业，处于初级阶段，但发展十分迅速，市场需求量日益增加。AI芯片上下游产业链的竞争者十分多，很多创新型人工智能企业、传统芯片企业都以AI芯片设计为主业。国内外进军AI芯片领域的企业有阿里、百度、华为、地平线、科大讯飞、燧原科技、英伟达、英特尔、高通、三星、亚马逊、AMD、赛灵思等，竞争十分激烈，新的科技创新公司也加入竞争行列，而CPU和GPU的市场份额大多被英伟达、英特尔瓜分。
根据新思界产业研究中心发布的
《2020-2024年中国AI芯片市场可行性研究报告》显示，从市场规模来看，全球AI芯片市场规模上升趋势稳定，2019年全球AI芯片市场规模至少有82亿美元，预计2026年将增长到702亿美元左右，复合年增长率超过35.9%，整个AI芯片行业的需求增长迅猛，市场发展空间巨大。
从细分市场来看，目前AI芯片主要应用于云计算、智能手机、安防监控、智能家居以及自动驾驶汽车等领域。在智能手机领域，华为、苹果、高通三家企业在高端AI芯片市场占据主导地位。在安防领域，地平线、海思、寒武纪等国内新兴企业相继发布AI芯片新产品。在智能家居领域，云知声、猎户星空、思必驰三家公司凭借语音芯片进军AI芯片行业。在自动驾驶领域，2019年三星与奥迪联合推出自动驾驶汽车芯片Exynos Auto V9。在云计算领域，谷歌、微软、百度、阿里、华为等接连宣布自主研发应用于云端的AI芯片。
国内外AI芯片行业发展机遇越来越多，国产AI芯片在不断崛起，自2017年以来，国内陆续有100多家AI初创公司上市，积极研发适用于各种领域的AI芯片。除了华为、百度、阿里等巨型企业外，新成立的公司中，地平线在2019年宣布量产国内首款车规级人工智能芯片“征程二代”，寒武纪在2019年正式发布边缘AI系列产品思元220芯片，燧原科技在2020年第一季度正式推出“云燧T10”加速卡，AI芯片国产化进程加快，国内AI芯片产业崛起。
新思界
产业分析人士认为，AI芯片行业市场前景广阔，技术突破为该行业的应用场景带来更多可能性，未来将会有更多的企业进入AI芯片行业，加速该行业的发展。而且随着国家对人工智能和芯片的战略性支持，AI芯片的国产化趋势加快，也将会给更多国内企业带来发展机遇。
