智能汽车虚拟仿真,建立汽车模型,虚拟驾驶环境,模拟车辆在现实路况中的行驶情况,对智能汽车进行测试。
智能汽车虚拟仿真利用计算机技术,对汽车各个零部件进行建模,建立精确的汽车三维模型,对汽车的各项参数进行合理设置,模拟真实汽车的操作体验,同时模拟实际道路交通状况与环境条件,例如风力、雨雪、道路拥堵情况等,实现汽车可视、可动、可交互,进而对汽车的性能、功能等进行全面测试。
随着科技不断进步,智能汽车虚拟仿真与云计算融合速度加快,可以将智能汽车虚拟仿真技术部署在云服务器上,使用户能够在终端设备上使用智能汽车虚拟仿真软件,让客户充分体验汽车的性能与功能。
智能汽车虚拟仿真可以应用在智能汽车的设计、制造、测试等过程中,能够提高研发效率、优化生产流程、缩短生产周期、降低生产成本、提升产品质量,并对智能汽车在不同工况条件下的性能、反应能力、决策能力、舒适性、安全性等进行验证与评价。智能汽车虚拟仿真技术可以改变传统汽车研发、生产方式,加快智能驾驶落地速度,有望成为汽车工业重要的开发、测试工具。
目前,智能汽车虚拟仿真软件主要有AVL VSM、CarSim、Prescan、Fluent、DYNA4、3DCAT等。Prescan可以构建复杂的虚拟交通场景、光照与天气条件,实现智能汽车、自动驾驶汽车测试与评估;DYNA4可以提供乘用车、商用车的虚拟仿真运行,满足开发、测试需求;3DCAT具有实时云渲染功能,可实现智能汽车虚拟仿真软件云端运行。
新思界
行业分析人士表示,我国是全球最大的新能源汽车生产国,近年来新能源汽车产销量持续快速增长,本土品牌在国际市场中竞争力强。而新能源汽车是智能汽车的主要载体,在此背景下,我国智能汽车虚拟仿真技术研究不断深入。
2020年以来,我国智能汽车虚拟仿真相关发明专利不断增多,例如“新能源智能汽车虚拟仿真实训台”、“一种基于大语言模型的智能汽车虚拟仿真测试方法”、“基于虚拟仿真评估智能驾驶车辆恶劣天气视距安全的方法”等。