机器视觉，是利用机器来代替人眼做测量和判断，可以提高工业生产灵活性和自动化程度，是智能制造的重要组成部分。与人类视觉相比，机器视觉技术具有精确性、可靠性高、环境适应性好、可持续工作、生产效率高等优势，在人机交互、工业领域、自动驾驶、智能安防、医学领域、物体自动识别、AR等多种领域发挥着巨大的作用。
从产业链角度来看，机器视觉产业链主要由上游零部件供应商、中游装备厂商以及下游应用领域共同构成。在上游，机器视觉作为一种基础功能性技术，主要包括相机、镜头、视觉控制器、图像处理、传感器、算法平台等零部件；在下游，机器视觉技术的应用范围极为广阔，包括消费电子、汽车、半导体、虚拟现实、智能安防、健康医疗等，其中，消费电子和汽车是我国机器视觉应用占比最大的两个行业，合计市场份额占比已经达到50%以上。
根据新思界产业研究中心发布的
《2021-2025年中国机器视觉行业市场发展现状及产销数据分析报告》显示，近年来，随着传统制造业逐渐向智能化方向发展，再加上国内机器视觉产业技术水平的不断提升，机器视觉应用领域不断拓展，市场规模也在不断提升，从2015年的26.2亿元发展到2019年的65.6亿元，年均复合增长率约为25.8%；在未来，随着机器视觉技术的不断升级，以及相关政策对人工智能产业发展的持续利好，我国机器视觉行业市场规模仍有巨大增长空间，在2023年有望突破至130亿元以上。
作为人工智能重要的一部分技术，机器视觉是促进社会各行业进入智能时代的关键技术，因此又被称为“工业之眼”。与欧美部分发达国家相比，机器视觉技术在我国的起步相对较晚，但由于下游应用范围广阔，行业在我国正处于快速发展阶段，逐渐摆脱高端技术由国外企业把控的局面。根据国家知识产权局发布的相关数据显示，2019年我国机器视觉行业相关专利公开数量为2452项，相关专利申请数量达到了1665项，可以看出，我国机器视觉技术得到进一步提升，行业发展前景向好。
新思界
行业分析人士表示，近年来，在政策的推动下，我国人工智能产业快速发展，进而带动机器视觉市场需求不断攀升，应用领域持续扩大，从业的企业数量也随之增多，行业未来发展潜力巨大。但就目前来看，我国机器视觉行业仍处于发展阶段，本土较多企业难以与国际企业形成竞争力，未来还需进一步加大研发创新能力，提高市场竞争力。
