在药物递送领域，AI（人工智能）技术可应用在载体材料筛选、制剂开发、工艺优化、质量管控、工艺参数调控、体内行为预测、个性化给药方案制定、监管合规申报等各个流程。
AI药物递送是指利用人工智能、机器学习、深度学习等技术，对药物递送系统进行设计、优化、预测与控制，以实现药物精准靶向病灶，提升药效并降低副作用。
传统方法（如单因素实验OFAT、统计设计DoE）在药物递送优化方面依赖“试错式”实验，周期长、成本高、成功率低。通过高性能计算与机器学习算法，AI能够快速设计出具有智能响应特性的递药体系，突破了传统药物递送技术在生物利用度、靶向性、载药量、安全性等方面的瓶颈限制。
根据新思界产业研究中心发布的
《2026-2030年AI药物递送行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，近年来，全球创新药市场扩容，市场对高效递送系统需求激增，AI药物递送凭借精准、高效、低成本等优势，成为资本追逐的黄金赛道。2025年全球AI药物递送市场规模达4.5亿美元，预计2030年将增长至16.0亿美元。目前北美凭借技术储备大、创投生态活跃、医药产业基础成熟等优势，占据全球AI药物递送市场主要份额。
近年来，国内外均发布了系统性政策支持AI技术在药物研发领域的应用。《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》提到深化医学科学研究智能应用，推动人工智能在研究方案生成、数据收集分析、临床实验等方面智能体的共建共享共用。在政策、资本等协同作用下，我国AI药物递送产业化加速。
目前专注于AI药物递送的企业数量较少，剂泰科技是国内领先企业。剂泰科技是全球最早布局AI+药物递送赛道的公司之一，成功开发了AI驱动核酸递送系统设计平台AiLNP、AI驱动mRNA序列设计平台AiRNA、AI驱动小分子制剂设计平台AiTEM三大核心技术平台，2026年5月，剂泰科技拟全球发售约20122.9万股股份，预期将于5月13日上市。
新思界
行业分析人士表示，近年来，AI技术正逐渐从实验性工具转型为药物研发生产的核心工具，AI药物递送市场迎来了发展机遇。但AI药物递送技术壁垒高，且面临技术转化、数据质量等方面的挑战，目前行业内布局企业较少，商业化仍处于早期阶段，未来在政策支持、资本青睐、新药研发需求等因素驱动下，AI药物递送行业将得到进一步发展。
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