行人重识别（ReID），也称行人再识别，利用计算机视觉技术判断图像或者视频中是否存在特定行人，在公安侦查、智能安防等领域具有重要应用意义。
摄像头存在监控区域限制，而行人活动范围大，多个摄像头拍摄的图像/视频可以弥补单个摄像头的监控局限，为实现跨摄像头、跨场景特定行人检测跟踪，行人重识别技术不可或缺，通过指定行人特征，或者在图像/视频中框选行人识别其特征，相关特征包括衣着、发型、体态、姿态等，在海量图像/视频中对特定行人实现连续追踪。
行人重识别技术实现难度大，由于摄像头分辨率存在差异，且拍摄角度存在不同，以及行人经常会出现被遮挡、姿势变化、光照不同、衣着变化等情况，对其外观造成影响，此外，还存在不同行人衣着、体型相似的问题，因此行人重识别准确率提升难度高。行人重识别是计算机视觉领域研发价值大但挑战度高的一种技术。
根据新思界产业研究中心发布的
《2025-2029年中国行人重识别（ReID）市场可行性研究报告》显示，在监控图像/视频中，由于摄像头分辨率及拍摄距离、角度，通常无法获得高质量人脸图像，此时人脸识别技术失效，就需要采用行人重识别技术。行人重识别可与人脸识别配合使用，以满足更多场景应用需求。行人重识别技术于20世纪90年代开始研究，近年来，由于融合了深度学习，其技术进步迅速。
行人重识别的任务过程主要包括行人检测、特征提取、单摄像头行人跟踪、跨摄像头行人跟踪、向量存储与检索等环节。其中，特征提取是关键环节。实现行人重识别的算法主要包括基于表征学习、基于度量学习、基于局部特征、基于视频序列等。
在公安侦查、智能安防领域，行人重识别可以追踪目标行人的活动轨迹，帮助搜寻失踪人员、侦破案件，以及实现公共场所异常行为人物跟踪，预防暴恐事件。此外，行人重识别也可以应用在体育赛事、娱乐活动中，跟踪特定人员，实现精彩片段跟踪与回放，提升观众体验。
新思界
行业分析人士表示，在我国，行人重识别相关布局企业数量正在增多，主要有依图科技、大华股份、宇视科技、旷视科技、商汤科技、云从科技、云天励飞等，其中，依图科技、旷视科技等提供解决方案，大华股份、宇视科技等提供硬件设备。2020年，依图科技在行人重识别领域取得新突破，优化了ReID算法框架，提升了算法效率。
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