广东省数字经济在经济总量中排名全国首位，数字经济对实体经济的贡献超过53.5%，领先于上海、浙江、北京。同时，数字经济对智慧城市（尤其在一线城市）建设效果明显，尤其在智慧医疗上，广东省内医院敢于通过大数据结合技术，在重大疾病上为患者提供帮助。
每年在中国发生的食道癌病例占比全球的55%，也就是说，全球接近50万食道癌患者中，差不多有28万病例发生在中国。就食道癌病例而言，早期和晚期的治疗效果和费用都有非常大的差别。而且越早治疗，恢复效果越好。
中山大学附属肿瘤医院与腾讯公司达成合作：由医生团队提供AI学习用的食管癌图片，由腾讯公司技术团队提供图像识别和计算机能力技术，通过数据和技术的融合，制造出来一个软件，用于识别食管影像中哪一部分是炎症，哪一部分是癌症这样的病变。此项技术解决了在为患者提供检查时存在的两个问题：一是筛查单位诊断看片的水平参差不齐，二是内镜检查过程很痛苦，患者参与意愿度低。
除此之外，广东省卫计委已批复该院的两个AI业务牌照申请，主要服务于医院内的广东省影像诊断中心和心电诊断中心，可对食管癌、结肠癌、肺癌、宫颈癌、乳腺癌、心血管等疾病进行诊断。
研究人员利用机器学习技术，通过分析病人的胸腔影像，对预期寿命不超过五年的病人进行了预测，最终精确率约为69%，和医生的预测结果接近。目前医生之所以难以精确评估病人的生理年龄、预测病人的寿命，是因为医生无法有效查看身体内部情况、评估每个器官的健康状况。研究人员研究利用了深度学习技术（即可以学习并分析图像的计算机系统技术）。
去年，美国休斯顿卫理公会研究所的科学家们也研发了一款针对重大疾病进行数据预测的人工智能软件，可精确计算患乳腺癌的风险。该程序能够准确分析乳房X光片，并将病人数据转化为诊断信息，速度比人类医生快30倍，准确度更高达99%。
新思界
医药行业分析人士表示，AI新技术的作用不仅仅在于医学图像识别，医保异地结算和整个移动互联网社保支付等日常使用频率较高的项目也能通过大数据实现智能分析。不依赖于某一个医生的诊断水平，通过大数据和AI技术融合的APP，可以把诊断结果用客观数据表达，用采集到的图片资料提高医疗效能，对医生和患者来说，AI新技术可以为彼此带来巨大获益，是一个惠民工程。
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