机器视觉技术的优势使其在医药行业具有广泛适用性，为其迎来广泛的市场空间。由于药品和医疗器械安全性问题重要性的不断提升，越来越多的医疗企业将机器视觉技术引入实际生产中来，以达到提高生产效率，加强产品品质保障的目的。
目前我国医疗领域药品检测主要应用技术有：人工检视、光电技术、机器视觉检测等。机器视觉相较于人工检视，更稳定、效率更高，成本也得到控制；光电技术在调试和设定方面比较复杂，而且只能检测一个项目。如果检测项目多，则需要在生产线上安装多个光电检测设备。这样不仅会造成费用的上升，调试检测设备对人力、技术水平也是一个考验。机器视觉检测则避免了这一问题，机器视觉技术在检测精度更高，系统操作更为简单，多种检测可以一个设备一次完成。
根据新思界发布的
《2017-2021年中国机器视觉行业市场发展现状及产销数据分析报告》显示，2016年，我国机器视觉系统主要应用在电子制造领域，占比达43%左右。此外，汽车和制药领域的应用占比分别为12.9%和9.5%，中国机器视觉在医疗领域的应用处于国内应用领域前列。目前，国内机器视觉在医疗领域的应用主要有对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量、尺寸不合格的胶囊、对泡罩药品的缺粒、对医药产品的外包装打码效果、外包装纸箱的满箱及数量检测等。
新思界
产业分析师指出，国内机器视觉在医疗领域的供应主要有三大类，一类是国外品牌企业，一类是国产机器视觉企业，一类是国内医疗机械企业。国外品牌企业技术水平较高，产品质量、性能明显由于国内企业，因此在中高端市场领域占有绝对优势；国产机器视觉企业业务领域宽泛，医疗领域一般是他们众多应用领域之一，缺乏深入的研究和投入，产品种类多，专业性低，因此这类企业机器视觉在医疗领域的产品供应多集中在低端领域。少数能力较强的企业在一些中高端应用领域占有一席之地；国内医疗机械企业机器视觉的生产开发与自身医疗设备配套，因此有利于视觉设备与医疗生产设备的契合，这类企业所提供的视觉产品一般价值相对较高，但产品种类相对单一。而且，与国外品牌相比，产品质量、性能还是有一定的差距。
