影像AI辅助诊断主要是通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断，从而提升影像医生诊断效率和准确率。影像AI辅助诊断主要解决三种需求：一是病灶的识别与标注：针对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等工作；二是靶区自动勾画与自适应放疗：针对肿瘤放疗环节的影响处理；三是影像三维重建：在人工智能进行识别的基础上进行三维重建，主要针对手术环节应用。
按照应用科室的不同，影像AI辅助诊断产品包括放射科类、超声科类、病理科类、眼科类、心内科类等；按照处理的图像数据不同，影像AI辅助诊断产品包括CT成像类、X线成像类、核磁共振类、DSA成像类、超声成像类、眼底彩照类、病理切片类、红外成像类、心电图类、脑电图类等；按照病种的不同，影响AI辅助诊疗产品主要包括肺结节等胸部AI、骨关节疾病AI、心血管疾病AI、神经系统影像AI、乳腺影像AI、癌症放疗AI、脑部影像AI、青光眼等眼部AI等。
新思界《
2019-2024年中国影像AI辅助诊断产品行业市场深度调研及发展前景预测报告》显示，目前涉足影像AI辅助诊断市场的企业数量较多，呈现百家争鸣的格局。一是腾讯、阿里、科大讯飞等科技巨头在人工智能基础技术有着长期的布局和投资，凭借技术、资金和人才等优势，加速布局影像AI辅助诊断市场；二是GPS、联影等医疗器械巨头凭借渠道和硬件优势，积极拓展人工智能领域，为企业寻求新的盈利增长点；三是大量的创业公司，凭借商业模式的灵活性和创新性，在资本热捧下蓬勃发展。但是目前我国尚未出现占据绝对优势地位的领跑企业，且大多数企业商业模式并不清晰，尚未能实现盈利。
新思界
行业研究员表示，影像AI辅助诊断市场还处于早期培育阶段，尚未有影像AI辅助诊断产品实现规模化的销售，产品主要在各大医院里“试用”。比较成熟的影像AI辅助诊断产品主要是用于肺部CT扫描筛查，已投入较多医院应用，在辅助诊断上表现不俗，提升了AI在医疗领域应用的认受性。但是由于影像AI辅助诊断产品在肺部CT扫描筛查上的占比过重，存在同质化、单一化的问题，真正能够辅助诊疗的影像AI辅助诊疗产品还主要停留在人们的希望或者企业、高校的实验室中，实际应用较少。随着影像AI辅助诊断产品逐渐走出实验室，企业商业模式的日渐明晰，影像AI辅助诊断市场规模不断扩大。预计2020年，中国影像AI辅助诊断行业市场规模将达到101亿元。
