蛋白质组学是精准医疗研究的核心内容，是良恶性诊断、癌症早期发展、疗效监测、分型和个性化用药、预后判断等重要的依托，能够提供更加可靠、更精确的信息，促使精准医疗行业的发展。在人口老龄化背景下，我国肿瘤患者数量持续攀升，针对肿瘤学领域的研究发展迅速，当前蛋白质组学方法已经被应用到肾癌、肝癌、结直肠癌、肺癌、胃癌等癌症的临床研究和诊治中，且取得了突破性的成就。
随着针对蛋白质组的研究不断深入，其技术也得到了重大突破，在临床中的应用发展改变，从最早的常规蛋白质组到全扫描蛋白质组DIA，从常规的数十例样本的研究，发展的现在数百例，甚至是上千例的大队列研究。
在大数据、人工智能、远程医疗、精准医学等大背景下，高通量大队列样本蛋白质组在临床诊断、病理研究中起到重要作用，应用需求持续攀升。在精准医疗的时代下，队列样本蛋白质组已成为必然发展趋势。在医学中，对上千临床样本（石蜡切片、血清血浆、穿刺组织）等分析，有利于从群体层面发展疾病的规律，能够更迅速、准确的找到治疗靶标。
虽然大队列样本蛋白质组的研究优势众多，应用前景较好，但由于样本数量较大，因此在研究中会出现通量、速度等问题。常见的是，在实验和生信分析中，检测通量上不去、检测稳定性不佳、无法和临床特征达到关联分析，极大的影响了检测速度和可靠性。
在2021年科技部发布的“十四五”国家重点研发计划“生物大分子与微生物组”重点专项中，将“大队列临床蛋白质组研究关键技术”列为重点项目，要加快发展，标准化、高稳定、全面质控，智能化的制备流水线。在国家政策的支持，预计未来大队列临床蛋白质组的研究通量和速度将会得到提升。
新思界
产业分析人士表示，在精准医疗、人工智能的时代背景下，为了达到更为准确的诊断、治疗、用药方案，需要采集更多的样本，因此大队列样本蛋白质组学成为了必然的发展趋势，行业发展前景较好。但当前来看，大队列样本蛋白质组学的实际应用还存在通量和速度的问题，在政策的支持下，预计未来大队列样本蛋白质组学行业将得到快速发展。
